简介
在AI技术快速发展的今天，程序员的职业定位正发生根本转变。AI已超越大多数程序员的技术能力，未来程序员的核心竞争力将从纯技术转向软能力（深度思考、人际连接、持续学习）、商业价值创造能力以及强大的内在驱动力。程序员需要将AI视为最强同事，投资非技术能力，用商业视角审视工作，才能在技术变革中保持不可替代性。
昨天我和一位在美国的 tiktok 工作粉丝聊了大概 1 小时，他是博士，在linedin 和亚马逊都工作过，是资深的算法工程师，我们聊了AI，聊了职场的核心能力，最终我们得出了如题的结论。
至于原因和什么才是自己的核心能力，我们一个一个来说～
一、专业技术或者架构经验 AI 比我们还擅长
若你不信，你可以自行去 kimi 或者 deepseek 提问一些技术或者架构问题，它没几秒钟就会给你不错的结果，绝不比你公司的架构师弱。
可以举一个简单的例子对比。比如：“你可以试着让AI为你设计一个‘高并发秒杀系统架构’，或者让它‘用三种语言实现一个快速排序并分析优劣’。它的速度和广度，足以让大多数中级工程师汗颜。”
有人说，不能用啊，AI 有幻觉啊，那大概率你不会用提示词，所以去学学提示词的使用。还有AI的幻觉，恰恰需要人类用批判性思维和领域知识去鉴别和修正——这本身就是一个高级能力。
再有，AI 给的东西不能全盘 copy，需要稍加甄别和修改。
但是，AI 的进化速度非常之快，我估计没个 1/2 年他应该比我们身边的架构师或者大厂 P8 ，P9 都牛，所以，我们的策略就是用好 AI ，拥抱 AI 。程序员的角色，正在从‘代码实现者’转变为‘问题定义者、方案评审者和价值判断者’。
二、那么我们的核心竞争力是什么？
我认为第一个是：软能力，它包含以下三部分：
1） 深度思考与定义问题的能力（元能力）：AI能解答问题，但提出什么正确的问题，如何拆解一个模糊的业务需求，这取决于你的思考深度。这是所有能力的起点。
2）人与人之间的连接能力：包括沟通、表达、情商、共情。技术最终是为了服务人和商业。能听懂用户和老板的“弦外之音”，能清晰地说服、协调、激励团队，这是 AI 无法替代的。
3）持续进化与学习的能力：在快速变化的时代，学习的方向、速度和持久力决定了天花板。这不仅仅是学新技术，更是更新思维模型。
这些能力才是拉开人与人能力的最关键点，AI 做不到，只有我们人类才具备，并且也只有少数人才具备，因为每个能力都需要持续修炼。
你一旦去构建它，然后不断的精进，我相信，滴水石穿，未来可期。
第二个是：商业能力（包括搞流量、产品设计、用户服务、增长、营销等）
一句话就是可以离开公司平台可以赚钱的能力，一旦你习得这个能力，什么技术，什么架构，都是你赚钱的手段，都不再是核心能力，或者换句话来说，只是基础能力或者可以随便去市场上购买的能力，真正稀缺的，是知道用这些技术解决什么商业问题、并为之下单买单的人。
你看看 35 岁淘汰，很多 IT 公司随便裁员就知道了，不缺这些懂技术的人。
我们总结一下，过去，程序员的价值等式是：技术深度 = 高薪。未来，更稳固的等式可能是：（技术广度 + 软能力）× 商业嗅觉 = 不可替代性与自主权。
第三个是：内核：强大的心智与内在动力
无论是软能力还是商业能力，其底层都是一个强大的内核：包括好奇心、驱动力、抗压韧性、以及强烈的目标感。
好奇心驱使你不断探索 AI 的边界，而非恐惧它。
内在驱动力让你在无人要求时，也能主动优化、学习和创造。
韧性让你在技术浪潮和职场变动中保持稳定，持续积累。技术会过时，平台会变迁，但这个内核，是你职业生涯的“操作系统”，决定了所有“应用软件”（各种技能）能发挥多大效能。
最后，我想说，是时候‘重构’我们的能力模型了！
首先，把 AI 当成最强同事：从今天起，重要技术方案先和 AI 讨论，训练自己提问和甄别的能力。
其次，投资一项‘非技术’能力：比如，下个月目标就是提升自己的公开表达能力，或在公司内主动发起一次技术分享。
再次，用商业眼光看项目：思考你写的每一行代码，是如何为产品增加新特性，用户创造价值和公司创造收入的。
三、如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
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第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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