news 2026/2/18 14:58:25

零基础入门:LabelMe下载安装到第一个标注项目

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张小明

前端开发工程师

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零基础入门:LabelMe下载安装到第一个标注项目

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
创建一个新手友好型LabelMe入门教程应用:1. 各平台下载链接 2. 分步安装指南 3. 界面元素详解 4. 第一个标注项目实操 5. 常见新手问题解答。要求使用大量截图和箭头标注,语言简单易懂。
  1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

零基础入门:LabelMe下载安装到第一个标注项目

最近在做一个图像识别的小项目,需要自己标注一些训练数据。作为新手,发现LabelMe这个开源工具特别适合入门,今天就把从下载到完成第一个标注的全过程记录下来,希望能帮到同样刚接触的小伙伴。

1. 下载LabelMe

LabelMe支持多个操作系统,下载方式也很简单:

  • Windows用户:可以直接在GitHub releases页面下载.exe安装包
  • Mac用户:推荐使用Homebrew安装
  • Linux用户:通过pip安装最方便

我是在Windows上使用的,所以选择了exe安装包。下载完成后双击就能开始安装,整个过程大概只需要1分钟。

2. 安装步骤详解

安装过程非常简单:

  1. 双击下载的安装程序
  2. 选择安装路径(建议保持默认)
  3. 等待进度条完成
  4. 点击完成按钮

安装完成后,在开始菜单就能找到LabelMe的快捷方式了。第一次启动可能会有点慢,这是正常现象。

3. 认识LabelMe界面

打开LabelMe后,主界面主要分为这几个区域:

  • 顶部菜单栏:文件操作、视图设置等
  • 左侧工具栏:标注工具选择
  • 中间区域:图像显示区
  • 右侧面板:标注列表和属性

4. 创建第一个标注项目

现在我们来实际标注一张图片:

  1. 点击"Open"按钮选择要标注的图片
  2. 在左侧选择多边形工具(最常用的标注工具)
  3. 在图片上点击创建多边形的各个顶点
  4. 双击最后一个点完成标注
  5. 在右侧输入标签名称(比如"dog")
  6. 点击"Save"保存标注结果

标注时会发现,按住Ctrl键可以移动画布,滚轮可以缩放图片,这些小技巧能让标注更顺手。

5. 常见问题解决

新手常遇到的几个问题:

  • 图片打不开:检查图片格式,LabelMe支持jpg/png等常见格式
  • 标注不准确:多用放大功能,慢慢调整每个点的位置
  • 保存失败:检查是否有写入权限,路径不要有中文
  • 界面卡顿:大图片可以先适当缩小尺寸再标注

使用体验

整个过程下来,发现LabelMe确实很适合新手入门图像标注。界面简洁,功能直观,而且完全免费。对于想尝试机器学习数据标注的朋友,这是个很好的起点。

如果想快速体验类似的项目开发,可以试试InsCode(快马)平台,它的一键部署功能让分享和展示项目变得特别简单。我试过在上面部署一个类似的标注工具demo,整个过程非常流畅,不需要配置复杂的环境。

希望这篇指南能帮你顺利开始使用LabelMe。如果有其他问题,欢迎在评论区交流!

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