【AI大模型】代码入门：批量调用API的极简Python脚本（零基础可直接运行）
在AI大模型实操落地中，单次问答调用API仅能满足日常测试需求，真正的项目开发、数据处理、文案生成、数据集构建，都离不开批量API调用能力。很多新手只会单条调用大模型接口，面对几十、上百条文本批量处理时，只能手动逐条输入，效率极低且无法复用。
批量调用大模型API是AI工程化入门的核心技能，可实现批量文案生成、批量数据清洗、批量文本分类、批量问答数据集制作等刚需场景。本文专为零基础新手打造，摒弃复杂框架和冗余代码，提供极简、轻量化、无依赖的Python批量调用脚本，适配所有OpenAI协议大模型（本地开源模型、云端商用模型通用），全程手把手实操，代码可直接复制运行，6000字以内，看完即可独立完成批量API开发。
一、新手必懂：批量调用API核心认知
1.1 什么是大模型批量API调用？
简单来说，就是通过Python脚本自动遍历多条提问文本，无需人工干预，依次调用大模型API接口，批量获取AI返回结果，并统一保存输出。相比于单条手动调用，批量脚本可一次性处理几十、上百条任务，效率提升百倍，是AI数据处理、项目批量测试的必备工具。
1.2 新手高频使用场景
批量文案生成：批量生成短视频文案、朋友圈文案、办公话术、作文素材；
批量数据处理：批量文本清洗、去重、纠错、标准化改写；
批量分类标
