docker总结归纳

一、Docker 核心基础概念

1. 核心组件

组件	本质/定义	核心作用
镜像 (Image)	分层的只读文件，包含微型OS（无内核）、软件、依赖库、配置文件	容器的“模板”，可重复使用，是容器运行的基础
容器 (Container)	镜像运行后的实例，本质是宿主机上的受隔离的进程	运行应用程序，拥有独立的网络、文件系统、进程空间，启停秒级
仓库 (Repository)	存储镜像的仓库（公有/私有）	镜像的分发渠道（官方：hub.docker.com；国内：docker.aityp.com、阿里云ACR）
Dockerfile	制作镜像的“配方文件”，包含构建镜像的指令序列	标准化构建自定义镜像，实现镜像构建自动化、可追溯

2. 容器核心特性

●轻量级：共享宿主机内核，仅封装应用及依赖，体积远小于虚拟机
●隔离性：通过 Linux Namespace 实现网络、进程、用户、文件系统等隔离
●资源可控：通过 Linux Cgroup 限制 CPU、内存、磁盘 IO 等资源
●可移植性：镜像可在任意支持 Docker 的环境运行（跨服务器/操作系统）
●单进程思想：一个容器仅运行一个核心程序（便于资源管控和故障定位）

二、Docker 环境部署

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1. CentOS 安装 Docker

# 1. 安装系统工具 sudo yum install -y yum-utils # 2. 添加阿里云软件源 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 3. 安装 Docker 核心组件 sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin # 4. 启动并设置开机自启 sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker # 5. 关闭防火墙/SELinux（生产环境建议按需开放端口，而非直接关闭） sudo systemctl stop firewalld && sudo systemctl disable firewalld sudo sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config && sudo setenforce 0

2. Ubuntu 安装 Docker

# 1. 更新系统并安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg # 2. 信任 Docker GPG 公钥 sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg # 3. 添加软件源 echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null # 4. 安装 Docker sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

3. 核心组件说明

组件	核心作用
docker-ce	Docker 核心守护进程（daemon），管理容器生命周期、资源隔离
docker-ce-cli	Docker 命令行客户端，用户与 daemon 交互的入口（如 docker run/ps）
[containerd.io](containerd.io)	底层容器运行时，负责容器的实际创建/启动，对接 runc
docker-buildx-plugin	增强镜像构建能力（多平台构建、缓存优化）
docker-compose-plugin	多容器编排工具，通过 docker-compose.yml 管理关联容器

三、Docker 核心操作命令

1. 镜像管理

命令	作用
docker images	查看本地镜像
docker pull <镜像名:版本>	拉取镜像（国内建议用阿里云/华为云镜像源）
docker tag <原镜像> <新标签>	为镜像打标签（用于推送私有仓库）
docker build -t <镜像名:版本> .	基于 Dockerfile 构建镜像
docker save -o <文件名.tar> <镜像>	导出镜像为 tar 包
docker load -i <文件名.tar>	导入 tar 包为镜像
docker rmi <镜像ID/名称>	删除本地镜像（需先删除依赖该镜像的容器）

2. 容器管理

命令	作用
docker run [参数] <镜像>	创建并启动容器（核心参数见下表）
docker ps [-a]	查看运行中（-a 包含已停止）的容器
docker start/stop/restart <容器>	启动/停止/重启容器
docker exec -it <容器> bash/sh	进入容器交互式终端
docker rm [-f] <容器>	删除容器（-f 强制删除运行中的容器）
docker logs [-f] <容器>	查看容器日志（-f 实时跟踪）
docker stats <容器>	查看容器资源占用（CPU、内存、IO）
docker inspect <容器/镜像>	查看容器/镜像的详细元数据

docker run 核心参数

参数	作用
-d	后台运行容器
--name <名称>	指定容器名称（唯一）
-p <宿主机端口>:<容器端口>	端口映射（DNAT），对外暴露容器服务
-e <KEY=VALUE>	设置容器环境变量（如 MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456）
--network <网络>	指定容器所属网络（默认 bridge）
--cpu-shares <值>	设置 CPU 权重（相对值，默认1024）
-m <大小>	限制内存（如 500M、1G）
-v <卷/宿主机路径>:<容器路径>	挂载数据卷/目录（持久化数据）
--link <容器>:<别名>	容器间网络互通（已被自定义网络替代，不推荐）

3. 数据卷管理

命令	作用
docker volume create <卷名>	创建自定义数据卷
docker volume ls	查看所有数据卷
docker volume inspect <卷名>	查看数据卷详细信息（存储路径：/var/lib/docker/volumes/卷名/_data）
docker volume rm <卷名>	删除数据卷
docker volume prune	删除未使用的所有数据卷

4. 网络管理

命令	作用
docker network ls	查看所有网络
docker network create <网络名>	创建自定义 bridge 网络
docker network inspect <网络名>	查看网络详情（子网、网关、关联容器）
docker network connect <网络> <容器>	将容器接入指定网络

容器网络类型

类型	特点
bridge	默认网络，容器有独立IP，通过宿主机 docker0 网桥实现网络互通（SNAT/DNAT）
host	容器共享宿主机网络命名空间，无独立IP，无需端口映射（端口冲突风险）
null	容器无网络（仅本地回环）
overlay	跨主机容器网络（Docker Swarm/K8s 集群使用）

四、Docker 底层原理

1. 隔离技术：Linux Namespace

Namespace 类型	隔离内容	作用
Network	网络（IP、端口、网卡）	容器拥有独立的网络栈，端口不冲突
PID	进程ID	容器内进程 PID 从 1 开始，无法看到宿主机/其他容器进程
UTS	主机名/域名	容器可自定义主机名
User	用户/组ID	容器内 root 不等于宿主机 root
Mount	文件系统	容器有独立的挂载点，与宿主机隔离
IPC	进程间通信（信号、共享内存）	容器间默认无法IPC通信

2. 资源限制：Linux Cgroup

●核心作用：限制进程/进程组的 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等资源
●关键特性：
○可精细化控制（如 CPU 核数、内存上限、IO 速率）
○资源使用可监控（docker stats 基于此实现）
○层级化管理（子组继承父组限制）

3. 镜像分层：OverlayFS

●核心思想：镜像由多个只读层 + 容器运行时的可写层组成，相同层共享存储，减少冗余
●容器读写规则：
○读文件：从上到下遍历各层，找到第一个匹配的文件
○写文件：Copy-on-Write（COW），先将只读层文件复制到可写层，再修改
○删除文件：在可写层创建“白名单”标记，隐藏只读层文件

五、Dockerfile 制作自定义镜像

1. 核心指令

指令	作用	注意事项
FROM	指定基础镜像（必填，如 busybox、python:3.9-slim）	优先选择轻量级镜像（alpine/busybox）减小体积
WORKDIR	设置容器工作目录（后续指令的执行目录）	避免使用 cd 命令，建议绝对路径
COPY/ADD	复制宿主机文件到容器（ADD 支持解压压缩包、下载URL）	COPY 更安全，优先使用
RUN	构建镜像时执行命令（如安装依赖）	多条命令用 && 合并，减少镜像层数
ENV	设置环境变量（可在容器内使用）	便于镜像参数化，如版本、配置路径
EXPOSE	声明容器暴露的端口（仅文档作用，不实际映射）	需配合 docker run -p 对外暴露
CMD/ENTRYPOINT	容器启动时执行的命令	CMD 可被覆盖，ENTRYPOINT 不可覆盖（CMD 可作为其参数）
VOLUME	声明数据卷（容器启动时自动创建）	建议运行时通过 -v 挂载，更灵活
LABEL	添加镜像元数据（如作者、版本）	便于镜像管理和检索

2. CMD vs ENTRYPOINT

特性	CMD	ENTRYPOINT
可覆盖性	运行容器时可通过命令行参数覆盖	不可覆盖（需用 --entrypoint 参数）
用途	定义默认启动命令（可替换）	定义容器核心启动命令（固定）
组合使用	作为 ENTRYPOINT 的参数	接收 CMD 的参数，如 ["/bin/sh", "/script.sh"] + ["arg1"]

3. 镜像优化技巧

1减少层数：RUN 指令合并（&&）、少用 COPY/ADD 分散复制
2选择轻量基础镜像：alpine（几MB）> slim > 完整版 OS
3清理构建缓存：RUN 指令最后清理依赖包、日志、缓存（如 apt-get clean）
4多阶段构建：编译和运行分离（如 Go/C 编译后仅复制二进制文件到 alpine）

六、Docker 生态与进阶应用

1. 多容器编排：docker-compose

●核心文件：docker-compose.yml（YAML 格式），定义多个关联容器的配置
●核心优势：一键启动/停止所有容器，自动管理网络、依赖关系
●常用命令：

docker compose up [-d] # 启动（-d 后台） docker compose down # 停止并删除容器/网络 docker compose logs # 查看所有容器日志

2. 跨主机数据共享：NFS

部署步骤（服务端）

# 1. 安装 NFS 服务 yum install -y nfs-utils # CentOS # apt install -y nfs-kernel-server # Ubuntu # 2. 创建共享目录 mkdir /web && chown nobody:nobody /web # 3. 配置共享规则 echo "/web 192.168.152.0/24(rw,sync,all_squash)" >> /etc/exports # 4. 启动服务并生效配置 systemctl start nfs-server && systemctl enable nfs-server exportfs -arv

客户端挂载并创建 Docker 卷

# 1. 安装 NFS 客户端 yum install -y nfs-utils # CentOS # 2. 创建本地挂载目录 mkdir /nfs-web # 3. 挂载 NFS 目录 mount 192.168.152.134:/web /nfs-web # 4. 创建 Docker NFS 卷 docker volume create --driver local \ --opt type=nfs \ --opt o=addr=192.168.152.134,nolock,soft,rw \ --opt device=:/web \ nfs-web # 5. 启动容器挂载卷 docker run -d -p 8058:80 -v nfs-web:/usr/share/nginx/html nginx

3. 私有镜像仓库：Harbor

核心特性

●支持多项目、多用户权限管理
●镜像安全扫描、签名验证
●兼容 Docker Registry 规范
部署关键步骤
1解压 Harbor 离线包，修改 harbor.yml（配置 hostname、关闭 HTTPS）
2执行 ./install.sh 安装（依赖 docker-compose）
3配置 Docker 信任私有仓库（/etc/docker/daemon.json）
4登录并推送镜像

4. 容器监控：Prometheus + Grafana + cAdvisor
核心组件

组件	作用
Prometheus	时序数据库，采集并存储监控指标
cAdvisor	采集容器/宿主机资源指标（CPU、内存、IO、网络）
node_exporter	采集宿主机系统指标（补充 cAdvisor 宿主机监控能力）
Grafana	可视化监控数据，提供丰富的仪表盘模板

部署关键步骤
1启动 cAdvisor（依赖 Redis）
2配置 Prometheus 采集 cAdvisor/node_exporter 指标（修改 prometheus.yml）
3启动 Grafana，导入模板（如 8919 监控 node_exporter），关联 Prometheus 数据源。

5. 云原生镜像仓库：阿里云 ACR

核心操作

# 1. 登录阿里云 ACR docker login --username=<阿里云账号> registry.cn-heyuan.aliyuncs.com # 2. 为镜像打标签 docker tag nginx:latest registry.cn-heyuan.aliyuncs.com/<命名空间>/nginx:latest # 3. 推送镜像 docker push registry.cn-heyuan.aliyuncs.com/<命名空间>/nginx:latest # 4. 拉取镜像 docker pull registry.cn-heyuan.aliyuncs.com/<命名空间>/nginx:latest

七、生产环境最佳实践

1. 容器部署

●避免使用 --privileged 特权模式（降低隔离性）
●容器运行用户非 root（减少安全风险）
●关键容器设置 --restart=always（异常重启）
●数据持久化优先使用数据卷/外部存储（NFS/云存储），而非容器内存储

2. 镜像管理

●镜像版本使用固定标签（如 8.4.6），而非 latest（避免版本混乱）
●私有仓库开启镜像扫描（防范漏洞）
●定期清理无用镜像/容器/卷（docker system prune）

3. 监控与日志

●所有容器日志输出到标准输出（便于集中收集）
●部署 Prometheus + Grafana 监控核心指标（CPU、内存、磁盘、服务可用性）
●关键服务配置告警（如容器退出、资源使用率超阈值）

4. 开机自启

容器自启

# 方法1：创建启动脚本 cat > /usr/local/bin/start_docker_containers.sh << 'EOF' #!/bin/bash docker start sc-nginx-1 sc-mysql-1 sc-redis-1 EOF chmod +x /usr/local/bin/start_docker_containers.sh # 方法2：添加到 rc.local（Ubuntu 需配置 rc.local 可执行） echo "/usr/local/bin/start_docker_containers.sh" >> /etc/rc.local chmod +x /etc/rc.local

八、核心知识点总结

1.Docker 本质：基于 Linux Namespace/Cgroup/OverlayFS 技术，将应用及依赖封装为镜像，运行时创建隔离的容器进程，实现“一次构建、到处运行”。
2.核心操作：镜像构建（Dockerfile）、容器启停（run/start/stop）、数据持久化（volume/NFS）、网络管理（bridge/自定义网络）是日常使用的核心。
3.生产关键：数据持久化、资源限制、监控告警、镜像安全、容器自启是生产环境落地的核心要点，需重点关注。
4.生态延伸：Docker 是云原生基础，向上对接 docker-compose（单机编排）、K8s（集群编排），向下依赖 containerd/runc 等底层运行时。

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