2000–2023年中国及周边地区近地表冻融数据
一、数据集介绍
近地表冻融循环是陆地表层热力变化的基本特征，是研究寒区冻土分布和气候变化的重要参数。近几十年来，全球变化导致了近地表冻融过程和格局的变化。为支撑气候变暖背景下冻融循环研究和环境影响分析，制备了 2000–2023 年中国及周边地区近地表冻融数据集。首先，基于最新的 ERA5-Land 逐时温度数据，采用阈值法和时空填补法，得到了经过质量控制的日最高温度、日最低温度和日均温度。其次，在细化冻融循环过程的基础上，采用日最高温度和日最低温度判定了年和日尺度上的冻融状态，结合日均温度，计算得出了近地表年冻融天数、年冻融强度等相关的 10 个冻融循环特征。本数据集空间分辨率为 0.1°和 0.01°，地理范围介于 3°N–54°N，60°E–136°E，涉及中国、俄罗斯、蒙古国、巴基斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等 20 余个国家及地区。ERA5-Land 逐时气温数据逐年精度评估结果表明：R2在 0.98 以上，RMSE 在 1.5℃以内。数据集验证结果表明：冻融状态的总体分类精度为 87%，冻融期最大 RMSE 小于 30 d，冻融强度最大 RMSE 小于 456℃•d。本数据集具有现势性强、要素多、覆盖范围广等特点，可为气候变化背景下近地表冻融循环过程演变规律及其对冰冻圈、水文、生态、环境等的影响研究提供基础数据支撑。
数据制作流程：
二、数据信息
数据组成：
数据集包括10个文件夹，共计35924个文件。其中，包含日冻融状态（FTS）、年完全冻结天数（FSD）、年完全冻结指数（FSI）、年完全融化天数（TSD）、年完全融化指数（TSI）、年冻融循环天数（FTD）、年冻融循环指数（FTI）、年冻结指数（FI）、年融化指数（TI）和近地表热状态分类（GFT）10类数据，以GeoTIFF文件格式分别存储在10个文件夹中。以FTS为例，文件命名规则为CSA_[a/b]_FTS_[01/001]_[YYYYYMMDD].tif，其中a表示空气冻融，b表示地表冻融，01表示空间分辨率为0.1°，001表示空间分辨率为0.01°，YYYYMMDD分别表示年、月和日。其余9类数据文件命名规则类似。
数据获取：数据资源：2000–2023年中国及周边地区近地表冻融数据树谷-科研领域树人助学基地https://mp.weixin.qq.com/s/5pg2o54wBO62n-F1Fi2LAw
