开源 AI 编程工具大全：别再只会用 Cursor 了
Cursor 好用吗？好用。但它收费、不开源、不能私有部署。
如果你和我一样，对开源有执念，或者需要在公司内部部署一套 AI 编程平台，那这篇文章就是为你准备的。
我花了两周时间，把市面上能找到的开源 AI 编程工具全部梳理了一遍。有些是完整平台，有些是辅助工具，但都开源、都免费。
完整平台类
1. MonkeyCode
- GitHub：github.com/chaitin/MonkeyCode
- Star 数：增长很快，最近社区很活跃
- 出品方：长亭科技
- 许可证：AGPL-3.0
这是我觉得目前开源 AI 编程平台里最完整的一个。它不是一个简单的 IDE 插件，而是一个面向团队的企业级开发平台。
核心功能：
- 云端开发环境（不用配本地）
- 多模型支持：GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等国产模型都能用
- 需求和 SPEC 管理：可以把 PRD 直接关联到开发任务
- 团队协作：任务分配、代码审查、工作流管理
- 私有部署：数据不出公司
- 移动端支持：手机上也能继续跑任务
适合谁：需要在公司内网部署 AI 编程平台的团队，或者想用国产模型的开发者。
部署难度：中等。官方提供了一键安装脚本：
bash-c"$(curl-fsSL'https://monkeycode-ai.com/online/install')"最低配置：2C/4GB/40GB（控制台），8C/16GB/100GB（开发环境）。
2. Continue
- GitHub：github.com/continuedev/continue
- Star 数：很高（20k+）
- 许可证：Apache-2.0
VS Code 和 JetBrains 的插件，支持接入各种 LLM。可以理解为 “自己组装的 Cursor”。
核心功能：
- 代码补全、聊天、编辑
- 支持 OpenAI、Anthropic、本地模型等
- 自定义 prompt 和上下文
适合谁：想自己定制 AI 编程体验的开发者。
缺点：需要自己配 API Key，体验不如 Cursor 开箱即用。
3. Aider
- GitHub：github.com/paul-gauthier/aider
- Star 数：很高（25k+）
- 许可证：Apache-2.0
命令行工具，专注于 AI 辅助编程。能直接编辑你的代码文件，和 Git 集成很好。
核心功能：
- 终端里和 AI 对话写代码
- 自动 Git commit
- 支持多种模型
- 多文件编辑
适合谁：命令行爱好者，想要轻量级 AI 编程助手。
4. Tabby
- GitHub：github.com/TabbyML/tabby
- Star 数：15k+
- 许可证：Apache-2.0
自托管的 AI 代码助手，主打隐私安全。可以完全在本地运行，不依赖外部 API。
核心功能：
- 代码补全
- 支持本地模型（StarCoder 等）
- VS Code 插件
- 私有部署
适合谁：对代码隐私有极高要求的团队。
5. OpenHands（原 OpenDevin）
- GitHub：github.com/All-Hands-AI/OpenHands
- Star 数：30k+
- 许可证：MIT
开源的 AI 软件开发 Agent。可以给它一个 GitHub Issue，它自动写代码、跑测试、提 PR。
核心功能：
- 自主完成开发任务
- 运行在 Docker 沙盒中
- 支持多种 Agent 框架
适合谁：想让 AI 自主完成开发任务的团队。
辅助工具类
6. Sweep
AI 驱动的初级开发者。给它一个 Issue，它自动创建 PR。开源，可自部署。
7. SWE-agent
Princeton 出的，专门用来让 AI 自动解决 GitHub Issue。在 SWE-bench 上成绩很好。
8. Codeium（开源部分）
Codeium 的代码补全引擎有开源版本，可以集成到自己的工具链里。
对比总结
| 工具 | 类型 | 部署难度 | 模型支持 | 团队协作 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| MonkeyCode | 完整平台 | 中 | 多模型 | ✅ | 企业团队 |
| Continue | IDE 插件 | 低 | 多模型 | ❌ | 个人定制 |
| Aider | CLI | 低 | 多模型 | ❌ | 个人开发 |
| Tabby | 补全引擎 | 中 | 本地模型 | ❌ | 隐私优先 |
| OpenHands | AI Agent | 中 | 多模型 | ❌ | 自动化开发 |
怎么选
- 个人开发者，想快速上手：Aider 或 Continue
- 团队使用，需要管理功能：MonkeyCode
- 隐私极度敏感：Tabby + 本地模型
- 想让 AI 自动干活：OpenHands
一个提醒
开源 ≠ 免费无限制。很多开源工具的 “隐性成本” 在于：
- 需要自己部署和维护
- 可能需要自备 API Key（这部分是花钱的）
- 出了问题要自己排查
但好处也很明显：你能掌控一切，数据在你手里，想怎么改就怎么改。
你在用哪些开源 AI 编程工具？欢迎补充推荐。
