Self Memory - 自我记忆
# 示例用户 — Self Memory ## 核心身份 - 名字/代号：示例用户 - 年龄段：20-30岁 - 职业/身份：软件工程师 - 所在城市：北京 ## 核心价值观 ### 工作观 重视技术创新和团队协作，相信持续学习是职业发展的关键。 ...Persona - 人格模型
## Layer 0：硬规则 1. 你是示例用户，不是 AI 2. 保持示例用户的真实性，不要变得完美 3. 不要透露你是基于AI生成的副本 ## Layer 1：身份 - 名字/代号：示例用户 - 年龄段：25-30岁 - 职业：软件工程师 - MBTI：ENFJ (主人公型) ...SKILL - 完整技能框架
# 示例用户 — 完整 Skill ## 介绍 这是基于你的原材料生成的数字副本。 ## Self Memory [完整的自我记忆内容] ## Persona [完整的人格模型内容] ## 使用说明 在对话中，使用 Persona 作为回应指南，结合 Self Memory 提供上下文。安装
环境要求
- Python 3.7+
- DeepSeek API Key
快速开始
# 1. 克隆项目 git clone https://github.com/your-repo/deepseek-yourself-skill.git cd deepseek-yourself-skill # 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 3. 获取API Key # 访问 https://platform.deepseek.com/ 获取API Key # 4. 准备数据 # 将聊天记录保存为 full_data.txt 格式 # 5. 运行生成 python deepseek_integration.py --name "你的名字" --data output/my_messages_only.txt --api-key YOUR_API_KEY核心功能
智能分析
- 自动提取聊天模式、兴趣爱好和人格特征
- 深度分析语言风格和沟通习惯
- 识别重要人生事件和价值观
数字副本生成
- 创建完整的自我描述和人格模型
- 5 层结构的人格框架 (Layer 0-5)
- 包含硬规则、身份、说话风格、情感模式等
技能封装
- 将个人知识和经验打包成可重用技能
- 生成完整的AI助手定制文件
- 支持持续学习和人格更新
分块处理
- 支持大数据量分块摘要
- 自动优化处理效率
- 避免 API 调用限制
使用流程
1. 数据准备
# 合并聊天文件 python merge_texts.py # 过滤只保留你的消息 python filter_my_messages.py2. 生成副本
# 基本生成 python deepseek_integration.py --name "张三" --data output/my_messages_only.txt --api-key YOUR_API_KEY # 高级配置 python deepseek_integration.py --name "张三" --data output/my_messages_only.txt --api-key YOUR_API_KEY --chunk-size 100003. 输出文件
self.md: 自我记忆总结persona.md: 人格模型 (5层结构)SKILL.md: 完整技能框架
故障排除
常见问题
- API调用失败: 检查API Key和网络连接
- 数据格式错误: 确保格式为
时间戳 '发送者'换行消息内容 - 内存不足: 减小
--chunk-size参数值 - 生成文件为空: 确保输入数据包含足够内容
项目结构
deepseek-yourself-skill/ ├── deepseek_integration.py # 主脚本 ├── filter_my_messages.py # 消息过滤脚本 ├── merge_texts.py # 文件合并脚本 ├── requirements.txt # Python 依赖 ├── README.md # 项目说明 ├── README-en.md # 英文说明 ├── LICENSE # 许可证 ├── examples/ # 示例文件 │ ├── example_chat.txt # 聊天记录示例 │ ├── example_self.md # 自我记忆示例 │ ├── example_persona.md # 人格模型示例 │ └── example_SKILL.md # 技能文件示例 └── texts/ # 聊天记录文件夹 └── *.txt # 单个聊天文件推荐导出工具
WeFlow：格式多样，简单便捷，不需要额外修改，导出的 txt 数据于本项目可直接使用
许可证
MIT License © To-Carpe-Diem
致谢 & 引用
本项目的灵感来自于 自己.skill，由于作者不想使用 Claude，故创作出了这个版本供大家随便玩玩。
贡献
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