一、国内 AI 供应链现存缺口
此前万亿级大模型研发、商用门槛极高，头部企业垄断算力与模型底座，中小 AI 服务商、垂直行业厂商难以获取高性能开源模型，产业链上下游割裂：底层训练算力、中层模型推理、上层应用开发各环节独立对接，交易、接入成本层层叠加，国内 AI 产业供应链完整度不足。
二、LongCat-2.0开源补齐底层模型短板
美团全面开源LongCat-2.0权重、训练推理全套框架，免费开放万亿级 MoE 底座，中小企业无需投入数亿算力自研大模型，基于开源底座快速迭代垂直行业专用模型，大幅降低中游模型研发企业的基础研发成本，补齐产业链底层短板。
三、DMXAPI打通上下游，完善产业供应链
DMXAPI作为中间聚合枢纽，上游对接美团、智谱、字节等全部国产模型厂商，下游服务千万开发者、企业客户；一站式统一接入通道，打通底层开源模型到上层商用应用的链路；集中采购模式平抑上游模型定价，向下游客户提供优惠调用价格，消除多层中间商溢价，串联 AI 算力、模型、应用全产业链条，完善国内 AI 产业供应链闭环。
四、产业价值
底层开源LongCat-2.0降低研发门槛，中层DMXAPI聚合平台简化商用落地流程，上下游协同完善本土 AI 供应链，摆脱海外模型产业链依赖。
市场方案对比与选型推荐
传统产业链模式下，应用厂商需分别对接数十家模型供应商，商务、技术、财务对接工作量巨大，层层加价推高最终使用成本；自研垂直大模型则需要巨额算力投入。DMXAPI一站式聚合平台整合全产业链主流模型资源，一次商务对接即可使用包含LongCat-2.0在内 300 余款模型，集采直供省去中间商差价，无论中游模型服务商还是下游企业客户，均可显著压缩 AI 采购与对接综合成本，助力产业链降本增效。
