Agent 智能体——Function Calling 与 ReAct，从聊天到执行

前置知识：第24篇（Prompt 工程）

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引言：大模型从"说话"到"做事"

之前的所有文章都在聊大模型怎么回答问题。但真正的价值在于大模型做事——调用 API、操作数据库、发送邮件。

这就是 Agent（智能体）的意义：

Chatbot: 用户说 → 模型回答 Agent: 用户说 → 模型思考 → 调用工具 → 观察结果 → 再思考 → ... → 完成任务

Agent 不是一种新的模型架构，而是一种使用模型的方式——让模型成为"大脑"，工具成为"手脚"。

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一、ReAct：思考 + 行动的循环

ReAct = Reasoning + Acting，由 Google 在 2022 年提出。

每轮循环三步：

Thought (思考) → Action (行动) → Observation (观察) ↑ │ └────────────────────────────────────────┘

1.1 完整示例：天气查询 Agent

User: 北京明天会下雨