被围绕的区域
要点:bfs
class Solution { public void solve(char[][] board) { //bfs int m = board.length; int n = board[0].length; for(int j = 0; j < n; j++){ if(board[0][j] == 'O'){ bfs(0, j, board); } if(board[m-1][j] == 'O'){ bfs(m-1, j, board); } } for(int i = 0; i < m; i++){ if(board[i][0] == 'O'){ bfs(i,0,board); } if(board[i][n-1] == 'O'){ bfs(i, n-1, board); } } for(int i = 0; i < m; i++){ for(int j = 0; j < n; j++){ //注意顺序 if(board[i][j] == 'O'){ board[i][j] = 'X'; } if(board[i][j] == '#'){ board[i][j] = 'O'; } } } } public void bfs(int i, int j, char[][] board){ //退出的条件 if(i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length || board[i][j] == 'X' || board[i][j] == '#'){ return; } board[i][j] = '#'; bfs(i+1, j, board); bfs(i-1, j, board); bfs(i,j+1,board); bfs(i, j-1,board); } }课程表
要点:建图,入度,bfs
class Solution { public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { //建图,计算入度,然后找入度为0 的bfs,计算课程 //第一步:建图 List<Integer>[] graph = new ArrayList[numCourses]; for(int i = 0; i < numCourses; i++){ graph[i] = new ArrayList<>(); } //第二步:统计入度 + 完善图的关系 int[] inDegree = new int[numCourses]; for(int[] p : prerequisites){ //这个要修改 int pre = p[1]; int next = p[0]; graph[pre].add(next); inDegree[next]++; } //第三步:找出入读为0的课程 Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>(); for(int i = 0; i < numCourses; i++){ if(inDegree[i] == 0){ queue.offer(i); } } //第四步: 开启上课 bfs int count = 0; while(!queue.isEmpty()){ int current = queue.poll(); count++; for(int nextcourse : graph[current]){ inDegree[nextcourse]--; if(inDegree[nextcourse] == 0){ queue.offer(nextcourse); } } } return count == numCourses; } }课程表 II
要点:同上,价格返回的数组
class Solution { public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) { // 1. 建图(邻接表) List<Integer>[] graph = new ArrayList[numCourses]; for (int i = 0; i < numCourses; i++) { graph[i] = new ArrayList<>(); } // 2. 统计入度 + 填充图 int[] inDegree = new int[numCourses]; for (int[] p : prerequisites) { int pre = p[1]; // 先修课 int next = p[0]; // 后修课 graph[pre].add(next); inDegree[next]++; // 后修课的入度 +1 } // 3. 将所有入度为 0 的课程入队(可以直接学) Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>(); for (int i = 0; i < numCourses; i++) { if (inDegree[i] == 0) { queue.offer(i); } } // 4. BFS 拓扑排序,同时记录学习顺序 int[] result = new int[numCourses]; // 存储最终顺序 int index = 0; // 当前填到 result 的第几个位置 while (!queue.isEmpty()) { int current = queue.poll(); result[index++] = current; // 学完这门课,记录顺序 for (int nextCourse : graph[current]) { inDegree[nextCourse]--; // 依赖当前课的课程,前置需求减1 if (inDegree[nextCourse] == 0) { queue.offer(nextCourse); } } } // 5. 如果所有课程都能被安排,返回顺序;否则返回空数组 if (index == numCourses) { return result; } else { return new int[0]; // 有环,无法完成 } } }随机知识
HashMap JDK1.7 头插法 vs JDK1.8 尾插法完整解析
一、先搞懂:什么是头插、尾插
HashMap 底层数组 + 链表,当哈希冲突时,新元素挂载到链表上:
- JDK1.7 头插法新节点直接放在链表头部,原来的链表整体挂在新节点后面。 插入顺序:A→B→C,链表存储顺序:C→B→A(逆序)
- JDK1.8 尾插法遍历到链表尾部,把新节点接在最后。 插入顺序:A→B→C,链表存储顺序:A→B→C(原顺序保留)
二、JDK1.7 为什么设计头插?初衷
设计者理论假设:刚插入的元素,后续被查询的概率更高。 头插后新元素在链表头部,查询时不用遍历整条链表,能更快命中,提升查询效率。 单线程环境下这个逻辑没问题,但完全没考虑多线程并发扩容场景。
三、头插法致命缺陷:并发扩容死循环(CPU100%)
1. 扩容核心逻辑
HashMap 容量满了会触发扩容:新建 2 倍长度数组,把旧数组所有链表节点重新哈希迁移到新数组。 头插迁移规则:每条链表节点从头取出,依次插到新链表头部,迁移后链表反转。
2. 并发下环形链表产生过程(两个线程同时扩容)
假设原链表:A → B,两线程 T1、T2 同时执行resize()扩容
- T1 先执行到迁移节点
A,刚取出 A,时间片被剥夺暂停; - T2 完整完成扩容:
- 取出 A 头插 → 新链表 [A]
- 取出 B 头插 → 新链表 [B→A] 此时内存中
B.next = A,A.next = null
- T1 恢复继续执行,持有旧节点 A:
- T1 把 A 头插到新数组,
A.next = null - 再取旧链表下一个节点 B,把 B 头插,
B.next = A - 循环读取 B 的下一个节点 A,再次头插,
A.next = B
- T1 把 A 头插到新数组,
- 最终形成环:
A ↔ B,环形链表。
3. 死循环现象
后续任何操作(get/put)遍历这条链表时,永远在 A、B 之间无限循环,线程卡死,CPU 占用直接拉满 100%。 除此之外,并发头插还会出现数据丢失、数据重复问题。
四、JDK1.8 尾插法如何彻底规避环形链表
1. 迁移规则改变:保留原有链表顺序
扩容迁移时,整条链表按原顺序复制,节点相对顺序不变,不会反转链表。 原链表A→B,迁移后依然A→B。
2. 为什么不会出现环?
尾插是顺序遍历追加,不会颠倒节点指向:
- 迁移时先完整记录当前链表头、尾节点;
- 依次把节点接到新链表尾部,节点的 next 指针只单向向后;
- 不存在 “后插入节点指向前面节点” 的反向指针,永远不可能形成闭环。
多线程同时扩容时,最多出现数据覆盖、丢失(HashMap 本身线程不安全这点没变),不会生成环形链表,彻底杜绝死循环 CPU 打满问题。
五、补充两个关键细节
- HashMap 本身自始至终都不是线程安全尾插只是修复了并发扩容死循环 bug,多线程场景依然会丢数据、覆盖数据,并发环境必须用
ConcurrentHashMap。 - JDK1.8 不止改了插入方式 冲突链表长度超过 8 会转为红黑树,进一步降低长链表遍历开销,弥补了尾插 “新元素在尾部,查询略慢” 的微小缺陷。
六、一句话总结
- JDK1.7 头插:设计初衷是热点数据快速查询,但并发扩容链表反转,极易形成环形链表,死循环 CPU100%;
- JDK1.8 尾插:扩容迁移保留链表原有顺序,节点指针单向无反向闭环,彻底解决并发扩容死循环漏洞。
碎碎念:后续会更新每天学习的八股和算法 题,开始准备秋招的第53天。努力连续更新100天!以后每天就按,秋招项目【java +agent】,科研,必做项目,算法,八股,锻炼身体来总结。
总结:慢慢恢复状态吧
1.算法面试150 100/150 2h
2.秋招项目,【java 项目】,
【agent 项目 】,
3.科研要跑一下,
4.实习;6h
6.背八股,1h
7.锻炼身体,
明天试试番茄钟学习法吧