1、数据概况
该数据集汇集了2021年至2026年间国内主要旅游景区的微观调查数据，样本规模约13万条，覆盖各年龄段游客。指标维度涵盖游客编号、年龄、性别、来源地、游玩时长、旅游方式、景点数量、消费金额、景点名称与类型、门票价格、景点所在地及省份、游玩日期、景区简介与销量、年月日季度星期等时间标识，以及人均日消费、年龄段、满意度评分和评论情感倾向。数据结构完整，兼顾游客基本属性、消费行为与体验评价，为多维度旅游行为分析提供了实证基础。2021-2026年旅游相关数据集xlsx资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/93042806
2、数据背景
该数据集发端于中国旅游研究院自2009年持续开展的全国游客满意度监测体系。该体系基于“期望—满意”理论，综合现场调查、网络评论与投诉质监三大维度，连续16年对60个主要城市及出境目的地实施评估。2024年，课题组依托6万余份线上线下有效问卷和10万余条网络评论，测算出全国游客满意度综合指数为80.91分，出境游客满意度指数为80.06分，均处于“满意”区间。重庆、哈尔滨、杭州等城市获评2024年游客满意十佳城市。本数据集中的满意度评分与评论情感倾向指标，恰与上述宏观监测形成微观呼应，可支撑游客满意度影响因素及区域差异的深度解析。
依托该数据集，研究者可开展游客消费结构、停留时长、季节波动及满意度生成机制等议题的实证分析。结合景区类型、门票价格与游客来源地等变量，能够揭示不同群体消费偏好与服务感知差异，为旅游目的地精准营销、服务提质及政策设计提供数据支撑。同时，情感倾向字段可进一步赋能自然语言处理研究，探索网络评论对游客满意度的预测效力。
