一种新的奇异小波时频分析方法（MATLAB环境） 压缩包=代码＋参考，算法可迁移至金融时间序列，地震信号，语音信号，声信号，生理信号等一维时间序列信号。 numPackets = 50; % generate numPackets amount of randomly positioned random bursts duration = 0.05; % for the total duration of duration (in seconds) freqs = 1:1500; % with frequencies sampled from freqs (in Hz) cLen = 1:5; % number of cycles sampled from cLen amp = 1:5; % amplitudes sampled from amp Fs = 30000; % sampling rate of the input data (Hz) 1.所有代码均经过运行测试，没有问题。
最近发现了一种超有趣的新的奇异小波时频分析方法，而且它是基于MATLAB环境的，简直是MATLAB爱好者的福音呀！
这个方法的厉害之处在于它的压缩包里不仅有代码，还有相关参考资料。更绝的是，这个算法的适用范围非常广泛，可以迁移到金融时间序列、地震信号、语音信号、声信号以及生理信号等一维时间序列信号的分析中。
咱们先来看看代码片段：
numPackets = 50; % generate numPackets amount of randomly positioned random bursts duration = 0.05; % for the total duration of duration (in seconds) freqs = 1:1500; % with frequencies sampled from freqs (in Hz) cLen = 1:5; % number of cycles sampled from cLen amp = 1:5; % amplitudes sampled from amp Fs = 30000; % sampling rate of the input data (Hz)这里numPackets = 50，意思就是我们要生成50个随机位置的随机突发信号。想象一下，就像是在信号的海洋里随机“洒”下50个特殊的“种子”信号。duration = 0.05，设定了这些信号的总时长为0.05秒，就好比给这些“种子”信号生长的时间设定了一个小范围。freqs = 1:1500，表明我们的信号频率范围是从1赫兹到1500赫兹，就像给信号的“声音高低”划定了一个界限。cLen = 1:5，这个是指信号周期的数量在1到5之间选择，类似给信号的“循环节奏”定了个范围。amp = 1:5，即信号的振幅在1到5之间，振幅就像信号的“力气大小”，有了这个范围，信号的“活力”也有了界定。最后Fs = 30000，设定了输入数据的采样率为30000赫兹，这就像是我们以每秒30000次的频率去“捕捉”信号，采样率越高，我们对信号的细节捕捉就越精准。
值得一提的是，所有代码均经过运行测试，没有问题。这意味着咱们拿到手，就可以放心大胆地在自己的数据上进行测试和优化啦。无论是你研究金融市场的跌宕起伏，还是分析地震时大地的震动信号，亦或是处理语音、声信号和生理信号，这个算法都能成为你的得力助手。期待大家在不同领域使用这个新方法，挖掘出更多有趣的信号特征！
