PYTORCH模型可视化软件V1.0操作手册
- A这个软件是什么)
- B如何分析模型结构)
- C如何查看分析结果)
A这个软件是什么
目录
- A这个软件是什么
- A这个软件是什么
A这个软件是什么
A这个软件是什么
PYTORCH模型可视化软件是什么？
PYTORCH模型可视化软件 分析PYTORCH模型内部结构， 输出以下PYTORCH模型可视化图表： 动态视图、 静态层次、 功能结构、 结构图像。
B如何分析模型结构
目录
- A如何分析模型结构
- A如何分析模型结构
A如何分析模型结构
A如何分析模型结构
PYTORCH模型可视化软件如何分析模型结构？
打开PYTORCH网络结构可视化软件， 点击<模型>， 设定一个PYTORCH模型。 对这个PYTORCH模型进行分析。 分析完成以后， 在界面上以 动态视图、 静态层次、 功能结构、 结构图像 四种形式可视化展示模型结构。
C如何查看分析结果
目录
- A如何查看模型动态视图
- A如何查看分析结果
- B如何查看模型静态层次
- A如何查看分析结果
- C如何查看模型功能结构
- A如何查看分析结果
- D如何查看模型结构图像
- A如何查看分析结果
A如何查看模型动态视图
A如何查看分析结果
PYTORCH模型可视化软件如何查看模型动态视图？
一：界面操作。 PYTORCH模型可视化软件 在分析完模型结构以后， 在动态视图界面， 可能看不清楚。 使用键盘操作进行缩放操作： I键：缩小视图。 O键：放大视图。 F键：完整视图。 鼠标移动到一个节点时， 界面出现工具提示， 显示该节点的属性数据。 如图所示视图中显示的是 VGG13图像分类 PYTORCH模型的网络结构。 二：输入节点。 最上方的第一个节点， 是输入节点Input。 工具提示显示， 该输入节点的数据类型是float32类型， 输入图像有3个通道， 图像分辨率不固定。 三：输出节点。 最下方是输出节点， fc： 数据类型是float32， 1000个元素。
B如何查看模型静态层次
A如何查看分析结果
PYTORCH模型可视化软件如何查看模型静态层次？
一：静态层次结构。 在PYTORCH模型可视化软件界面, 点击<层次>， 打开静态层次结构标签页。 界面按照网络调用次序显示了 VGG13图像分类 PYTORCH模型的网络节点树结构。 二：输入节点。 第一个节点是输入节点。 右侧属性栏显示了该节点的各种属性。 比如：数据类型float32。 三：输出节点。 最后是一个输出节点。 output32是预测结果。 数据类型是float32， 1000个元素。
C如何查看模型功能结构
A如何查看分析结果
PYTORCH模型可视化软件如何查看模型功能结构？
一：模型功能结构。 在PYTORCH模型可视化软件中， 点击<结构>， 打开功能结构标签页。 按照节点类型列出了模型节点树。 如图所示是VGG13图像分类 PYTORCH模型的结构。 二：输入节点。 第一个节点是输入节点。 右侧属性栏显示了输入节点属性。 数据类型：float32。 三：输出节点。 最后是输出节点。 output32：预测结果。 数据类型：float32。 形状：1000个元素。
D如何查看模型结构图像
A如何查看分析结果
PYTORCH模型可视化软件如何查看模型结构图像？
一：模型结构图像。 在PYTORCH模型可视化软件中， 点击<图像>， 打开模型结构图像标签页。 如图所示是VGG13图像分类 PYTORCH模型结构。 二：输入节点。 该图像省略了输入节点。 三：输出节点。 该图像省略了输出节点。
