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全文目录：
- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言（Preface）
- 1️⃣ 摘要（Abstract）
- 2️⃣ 背景与需求（Why）
- 2.1 为什么要爬 npm 包版本历史
- 2.2 适用场景
- 2.3 目标站点与接口
- 2.4 目标字段清单
- 3️⃣ 合规与注意事项
- 3.1 robots.txt 与站点政策
- 3.2 频率控制
- 3.3 不绕过限制
- 3.4 数据使用边界
- 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
- 4.1 静态页面、动态页面还是 API？
- 4.2 整体流程
- 4.3 为什么选择 requests
- 4.4 为什么不选 BeautifulSoup/lxml
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装（可复现）
- 5.1 Python 版本
- 5.2 创建虚拟环境
- 5.3 安装依赖
- 5.4 推荐项目结构
- 5.5 示例 packages.txt
- 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
- 6.1 headers 设计
- 6.2 timeout 设置
- 6.3 session/cookie
- 6.4 失败处理思路
- 6.5 config.py
- 6.6 utils.py
- 6.7 fetcher.py
- 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
- 7.1 解析方式
- 7.2 列表页如何拿详情链接
- 7.3 详情页如何抽字段
- 7.4 缺失字段怎么办
- 7.5 parser.py
- 7.6 依赖数的口径
- 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
- 8.1 字段映射表
- 8.2 去重策略
- 8.3 storage.py
- 8.4 为什么 CSV 用 utf-8-sig
- 9️⃣ 运行方式与结果展示
- 9.1 cli.py
- 9.2 run.py
- 9.3 **init**.py
- 9.4 启动命令
- 9.5 输出路径
- 9.6 示例日志
- 9.7 示例结果
- 9.8 查询 SQLite
- 🔟 常见问题与排错
- 10.1 遇到 403 怎么办
- 10.2 遇到 429 怎么办
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
- 10.4 解析报错怎么办
- 10.5 编码和乱码如何处理
- 10.6 scope 包请求失败怎么办
- 10.7 为什么发布时间为空
- 10.8 为什么 dist_tag_names 会变化
- 10.9 为什么有些版本依赖数为 0
- 10.10 请求很慢怎么办
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化
- 11.1 增量采集
- 11.2 断点续跑
- 11.3 日志与监控
- 11.4 并发优化
- 11.5 asyncio 版本思路
- 11.6 Scrapy 版本思路
- 11.7 定时任务
- 11.8 数据分析延伸：计算版本间隔
- 11.9 数据分析延伸：找依赖数突增版本
- 11.10 可视化版本发布节奏
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 附录：完整代码汇总
- requirements.txt
- packages.txt
- src/npm_timeline/config.py
- src/npm_timeline/utils.py
- src/npm_timeline/fetcher.py
- src/npm_timeline/parser.py
- src/npm_timeline/storage.py
- src/npm_timeline/cli.py
- src/npm_timeline/**init**.py
- run.py
- 🌟 文末
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- ✅ 互动征集
- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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我长期专注Python 爬虫工程化实战，主理专栏👉 《Python爬虫实战》：从采集策略到
