随着互联网的发展，图书信息呈现爆炸式增长，读者在选择图书时面临信息过载的问题，需要花费大量时间和精力去筛选适合自己的图书。同时，传统的图书推荐方式存在局限性，无法满足读者的个性化需求。基于Web的个性化图书推荐及其用户评分系统采用Java语言开发，利用Spring Boot框架构建后端服务，实现高效、稳定的业务逻辑处理。前端采用Vue框架，提供用户友好的交互界面，提升用户体验。系统使用MySQL数据库存储用户信息、图书数据以及评分记录，确保数据的安全性和持久性。整体采用B/S（浏览器/服务器）架构，用户无需安装客户端，通过浏览器即可访问系统，实现跨平台兼容。该系统旨在通过分析用户阅读历史、偏好等行为数据，运用智能算法实现精准推荐，提高用户阅读体验。同时，用户评分系统作为图书质量的重要反馈机制，不仅帮助用户快速筛选优质图书，也为图书推荐算法的优化提供了数据支持，共同推动了图书推荐领域的发展与进步。
- 系统结构功能设计
基于Web的个性化图书推荐及其用户评分系统共分为两个部分，一部分是面向用户的部分，包括：用户的注册登录，查看个人或者修改个人信息，查看用户管理，图书信息管理，图书分类管理，用户评分管理，系统管理，个人中心等功能。另一部分是系统的后台管理部分，包括对用户账号的新增、删除、修改等操作，以及查看个人信息，进行知识类型，知识学习，学习进度，活动信息，活动报名，留言板管理，交流论坛，论坛分类，举报记录，系统管理，个人中心等功能。系统结构功能图如下图4-1所示
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- 图书信息
用户点击图书按钮，进入到图书界面，用户可以按照名称，作者和分类等信息对图书进行查询。界面中展示系统的图书列表，用户点击可以查看详情。详情界面中，用户可以进行评论，点赞，进行用户评分和免费试读等操作。点击可以免费试读可以进行阅读图书。点击用户评分可以对图书进行评分并提交打分。
