作者：王聪彬
当企业的数据开始跨越本地数据中心、云与边缘时，一个长期被忽视的问题开始放大：存储体系本身是割裂的。块、文件、对象各自演进，部署架构分散在不同环境，管理逻辑也彼此独立，最终形成一个能用但难以统一的基础设施。
这种割裂在AI时代被进一步放大，数据更大，也更复杂，且被频繁调用，企业需要一套能够统一承载不同数据形态与负载类型的底层平台。
作为回应，Hitachi Vantara推出了Virtual Storage Platform One（VSP One）。
第一块被纳入的是2024年5月发布的VSP One Block，用来承载企业最核心的结构化业务负载。
在块存储之后，能力开始向更广泛的数据形态延伸。同年10月，VSP One File 被引入，用来承载企业文件系统，解决非结构化数据在混合云环境下的治理、扩展与安全挑战。
同年11月，面对数据规模的持续膨胀与AI对海量数据的依赖，VSP One Object发布，覆盖数据湖、归档与AI训练数据等场景，让平台真正具备大规模非结构化数据承载能力。
当块、文件与对象三种核心数据形态聚齐， VSP 360统一管理软件解决方案也正式推出，整合企业级存储的数据管理工具，实时监控存储容量利用率、系统健康度等关键性能指标。
同时，VSP One SDS支持企业基于不同类型的硬件资源构建统一存储池，并已上架AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace、及Microsoft AzureMarketplace，适配混合云部署，实现软硬件解耦灵活部署。
2025年11月，VSP One Block High End高端块存储推出，将能力进一步推向关键业务与AI训练负载，在性能、扩展性、网络安全和数据韧性上实现全面强化。
至此，VSP One已经演进为面向AI与数据分析场景的统一数据平台，并获得GigaOm、CRN、Forrester等机构的高度评价。
“整合”是共同的现实需求
VSP One正是围绕解决数据孤岛问题而提出的数据平台理念，统一的数据平台与统一的管理平台相结合，既提升了数据管理效率，也简化了存储运维。
数据孤岛问题在国内外企业之间，并不存在明显的差异。由于底层IT系统与数据库体系高度趋同，差异更多来自管理层面。海外企业在IT治理与配置管理方面更强调标准化与一致性，而国内大型企业受组织层级与部门边界影响，更容易在运行层面形成数据割裂。
如今“整合”是国内企业共同的现实需求。
背后的驱动因素，首先来自宏观经营环境的变化。近几年不少企业进入增长放缓周期，IT预算整体趋于收紧，但系统运行压力并没有下降。Core Banking（银行核心系统）、ERP（企业资源管理）、CRM（客户关系管理）等核心系统仍需持续稳定运行。其次，AI目前也还无法替代这些关键业务系统，企业必须在保障存量系统稳定运行与投入AI创新之间同时分配资源。
在预算与资源双重约束下，如何支撑更多的系统与更复杂的负载。这也直接推动IT体系从分散建设走向统一管理，“统一管理平台”的需求开始变得明确且迫切。
在Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇看来，Hitachi Vantara提出VSP One，希望通过统一的数据平台思路，重新整合分散的存储与管理体系，回应企业在成本压力与AI转型并行阶段所面临的结构性问题。
Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇
VSP One是另一条“统一”路线
VSP One不是超融合，是另一条路线。
现在行业里讨论“统一平台”，可能很多人会想起超融合架构：把计算、网络、存储尽可能收敛到同一套体系中运行。从概念上看，它试图用一体化方式解决基础设施碎片化问题。
但放到真实客户环境中，它更适用于中小规模场景，比如8个节点以内的部署环境。在这个规模下，系统结构相对简单，部署和运维成本较低，上电即可使用，像医院或中小企业，安装虚拟化平台后就可以快速交付。
如果规模继续扩大，一旦超过16个甚至20个节点，问题就会逐步显现。无论是管理复杂度、系统稳定性，还是安全与成本控制，都会面临新的挑战。尤其是在软件定义下，节点之间的数据传输依赖IP网络，与传统基于专用交换架构、NVMe等通道相比，在性能确定性和延迟稳定性上存在差距。
在更大规模的企业核心系统中，这种差异会被进一步放大。例如大型银行或关键行业客户，往往由多套高端存储系统支撑核心系统，这类场景对性能稳定性和持续确定性要求极高，现阶段很难被超融合架构承载。
不论是从技术角度还是管理角度都会有一定的挑战，加上成本上也并非最优解。“客户最关注的关键原因在于，一旦出现性能问题，必须能够快速定位是计算、网络还是存储环节导致，在高度融合的架构中，反而增加了排障的不确定性。”谢勇说道。
一个确定性和两大增长机遇
从去年第四季度到今年第一季度，Hitachi Vantara中国市场保持了良好的增长势头。驱动因素主要有两个：一个是AI带来的新需求的爆发，企业在算力基础设施上的投入明显加速；另一个是存储价格调整带来的阶段性影响。
“面对竞争激烈的中国市场，Hitachi Vantara也在持续推进产品与能力升级。”谢勇谈到，在细分行业中，制造业是一个非常突出的增长来源，尤其是新兴制造业，它们在数字化投入和基础设施升级方面增长较快。
现阶段，还有两类新兴需求正在形成比较明确的增长曲线。
第一类是外资企业。这类客户在采购体系上更倾向于全球统一架构。
第二类是出海企业。随着越来越多中国企业在海外建设工厂、布局，IT基础设施也随之向外延伸，包括生产系统、ERP系统等都需要在海外本地落地，这也带来了新的需求空间。
Hitachi Vantara在帮助企业出海上，具备结构性优势。一方面，Hitachi Vantara产品在多个国家和地区本身已有销售体系，符合当地合规与认证要求。另一方面，Hitachi Vantara在当地具备成熟的服务网络，可以支撑企业在海外的持续运营与交付。
面向未来的AI数据基础设施
最后再看AI。
当前几乎所有基础设施产品都会被赋予AI标签，但VSP One本身并没有刻意强调“AI存储”，更多是围绕AI负载做底层能力的适配与优化。
例如在系统运行层面，包括GPU负载与功耗管理、风扇转速控制，以及磁盘碎片整理与优化等，通过在SVOS（Hitachi Storage Virtualization Operating System，存储虚拟化操作系统）中引入AI相关能力，实现系统性能与运维效率的持续优化。
在AI能力的整体布局上，Hitachi Vantara更多强调的是面向AI场景的“基础设施 + 工具链”组合，这一体系主要由Hitachi iQ与Hitachi iQ Studio构成。
Hitachi iQ是Hitachi Vantara与NVIDIA合作推出的端到端AI基础设施解决方案， 可满足GPU驱动的AI工作负载的部署需求，方案基于VSP One数据平台构建，并支持 HMAX by Hitachi解决方案；Hitachi iQ Studio则是帮助企业在受控环境中设计、部署并治理 AI 智能体，今年3月还扩展了对 NVIDIA Nemotron 模型的支持。
未来，VSP One将继续作为Hitachi Vantara AI战略的重要数据底座，与Hitachi iQ体系协同演进，持续推动统一数据平台能力的演化与扩展。
“统一”也将成为数据基础设施的默认方向。
