张小明
前端开发工程师
本系统以 STM32 单片机为主控核心，通过驻极体麦克风阵列采集蜂箱内部声学信号，利用 FFT 频谱分析与梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取算法，对蜂群的嗡嗡声进行实时分析，识别蜂群失王、分蜂热、病虫害侵袭等异常健康状态。系统支持 LoRa 多蜂箱组网、NB-IoT 云端数据上传及本地 OLED 实时显示，可实现规模化蜂场的无人化健康监测。
| 模块 | 型号 | 选型理由 |
|---|---|---|
| 主控 MCU | STM32F103C8T6 | 72MHz 主频，64KB Flash，内置 ADC，性价比高，满足音频采集与 FFT 运算需求 |
| 音频采集 | MAX9814 驻极体麦克风模块 | 内置 AGC 自动增益，可调增益 40/50/60dB，模拟输出直接接 ADC，适合蜂声采集 |
| 无线组网 | SX1278 LoRa 模块（433MHz） | 传输距离可达 3km，低功耗，适合蜂场多节点分布式组网 |
| 云端通信 | BC95 NB-IoT 模块 |
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