更多内容请见： 《爬虫和逆向教程》 - 专栏介绍和目录
文章目录
- 一、核心组件
- 1.1 技术选型
- 1.2 核心组件
- 1.3 系统流程图
- 1.4 后续维护
- 二、实现步骤
- 2.1 环境准备与项目结构
- 2.2 定义数据模型
- 2.3 实现爬虫执行器
- 2.4 实现数据解析器
- 2.5 整合所有组件
一、核心组件
1.1 技术选型
- 任务调度：
APScheduler(轻量级，易于集成) 或Celery(分布式，适合大规模任务) - 爬虫执行：
requests+openai库 (用于有API的引擎，如OpenAI)Playwright(用于无API的Web引擎，如Perplexity，能处理复杂的JS渲染)
- 数据解析：
Pydantic(用于数据验证和序列化，确保数据结构统一) +BeautifulSoup/lxml(用于解析HTML) - 数据存储：
PostgreSQL(关系型数据库，结构化查询能力强) +SQLAlchemy(ORM，简化数据库操作)
1.2 核心组件
一个完整的AI回答监控系统应该包含以下四个核心组件：
- 任务调度器：系统的“心脏”，负责定时、定量地生成爬取任务。
- 爬虫执
