生命涌现的小龙虾技能之【Pet Stool Morphology Recognition Analysis | 宠物排便形态识别（狗厕所/户外）】简介

💩Pet Stool Morphology Recognition Analysis | 宠物排便形态识别（狗厕所/户外）

智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	宠物排便形态识别（狗厕所/户外）
🎯 核心目标	当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的粪便图像/视频时，触发本技能进行排便形态识别分析；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API识别粪便颜色（棕、黑、红、白）、形状（条状、稀糊、颗粒）、是否带血或粘液，输出异常特征观察结果，帮助早期发现肠胃疾病（不诊断疾病）。应用场景：狗厕所、遛狗路径摄像头、宠物健康监测、多宠家庭。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_PET_STOOL_MORPHOLOGY_RECOGNITION_ANALYSIS

Triggers when a user provides an image/video URL or file of dog toilet area or outdoor dog-walking path for analysis;
supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for pet stool morphology recognition, analyzing stool
color (brown, black, red, white), shape (formed, loose/soft, watery, granular hard), and the presence of blood or mucus,
outputting standardized abnormal observation features to help early discovery of gastrointestinal diseases (without
diagnosing diseases). Application scenarios: dog toilets, outdoor dog-walking path cameras, pet health monitoring,
multi-pet households.

当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的粪便图像/视频时，触发本技能进行排便形态识别分析；支持通过上传本地文件或网络URL，调用服务端API识别粪便颜色（棕、黑、红、白）、形状（条状、稀糊、颗粒）、是否带血或粘液，输出异常特征观察结果，帮助早期发现肠胃疾病（不诊断疾病）。应用场景：狗厕所、遛狗路径摄像头、宠物健康监测、多宠家庭。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	**你是一个专业的宠物健康监测AI。你的任务是基于宠物排便区域的图像或视频帧，分析粪便的形态特征（颜色、形状、有无带血或粘液），输出标准化观察结果。不要提供疾病诊断或治疗方案，仅客观描述粪便外观。 **

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过狗厕所或户外遛狗路径区域的图像/视频进行宠物排便形态识别分析，获取标准化的观察结果和异常特征提示，帮助早期发现肠胃疾病

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	图像/视频分析
2	粪便颜色识别（棕
3	黑
4	红
5	白）
6	粪便形状识别（条状
7	稀糊
8	颗粒）
9	带血/粘液检测
10	异常特征输出
11	肠胃健康风险提示

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行排便形态识别
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行宠物排便监测时，提及狗厕所、遛狗、户外排便、粪便分析、粪便颜色、粪便形状、便血、粘液便、稀便、肠胃异常等关键词，并且上传了图片/视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史排便报告、历史排便形态报告、排便分析报告清单、查询排便记录、显示所有狗厕所报告、显示排便形态识别报告，查询肠胃健康风险提示报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束：历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python-mscripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis--list

类型	要求
✅ 必须	使用python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地memory目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则：用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备图像/视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行排便形态识别分析	调用-m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地图像/视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog	按需填写
--list	显示宠物排便形态历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	文件要求：支持 jpg/jpeg/png/bmp/webp 图像 与 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供健康参考，不提供疾病诊断或治疗建议
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地狗厕所/户外排便图像或视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）python-mscripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis--input/path/to/dog_stool.jpg --pet-type dog# 分析网络狗厕所/户外排便视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）python-mscripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis--urlhttps://example.com/dog_stool.mp4 --pet-type dog# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史排便报告、排便形态报告清单等）python-mscripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis--inputdog_stool.jpg --pet-type dog--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis--inputdog_stool.jpg --pet-type dog--outputresult.json

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