news 2026/7/12 18:52:09

Python的zip()就像万能拉链!一行代码让数据完美配对,你还在手动拼接?

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张小明

前端开发工程师

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Python的zip()就像万能拉链!一行代码让数据完美配对,你还在手动拼接?

zip()属于中相当好用的内置类型当中的一个, 它具有可接纳多个能够迭代对象参数的特点, 进而返回一个迭代器, 这个迭代器能够将不同可迭代对象的元素予以组合。

不过呢, 存在着不少同学并不晓得 zip(), 或者没办法熟练地掌控它的用法, 所以此文打算去做一个更加详尽的梳理。

内容主要分三部分:

1、zip() 的 n 种用法

在基本用法方面, 它呈现出这样的特点, 如同拉链那般, 会把多个能够进行迭代的对象组合在一起, 随后能够采用for循环依照次序逐个取出, 又或者能够在一次操作中将其结果储存到诸如列表、元组或者字典这类的容器里面。

它所产生的结果是这样一种迭代器, 这种迭代器生成出来的元素是元组, 而第i个元组之中的元素分别源自可迭代对象参数的第i个元素, 就如同上面那幅图所展示的那样。

此外, for循环能够将元组之中的元素逐个取出, 如此一来会十分便利:

它的参数, 并不要求, 是同一类的, 可迭代对象, 所以, 能够有, 非常多的, 组合方式, 比如:

然而倘若将字典当作 zip() 的参数, 那会是怎样的结果呢, 字典是以 key-value 键值对的形式存在, 它与像列表这类具有单一元素结构的情况并不相同。

拿去做一下实验瞅瞅, 能够看得出来, 以 zip() 进行相关操作时, 默认情况下仅仅会对存在于字典里的 key 值给予遍历作用:

倘若打算把字典之中的 value 值给取出来, 或者想着将 key-value 键值对取出来, 那么能够运用字典自身所具备的遍历方法 () 以及 items():

使用 zip(),还可以比较方便地对二维列表实现行列转换:

上例里的星号(*)操作符能够实行解包(), 也就是把 的元素(此元素同样是列表)拆解成多个参数供应给 zip(), 进而将 3 个列表再度进行组合。

对 zip 对象而言, 解包操作符同样适用, 这是由于 zip() 自身属于一次行列转换的行为, 要是把它解包之后当作参数给予 zip(), 那就等同于又进行了一次行列转换, 也就是回到了起始状态(除了最终结果是元组):

最后再介绍一种用法:创建 n*n 的方阵,每行的数字相同。

2、zip() 的原理解析

官方文档当中, 给出了zip()的伪代码, 这伪代码并非是解释器内置的实现, 其目的只为了展示基本的代码逻辑, 就是如此:

(*): # zip('ABCD', 'xy') --> Ax By = () = : = forit : elem = next(it, ) : .(elem) ()

在这段简短的代码中,可以分析出几点关键的信息:

3、zip() 的问题与解决

zip() 最明显的问题是它会舍弃掉未耗尽的迭代器:

这是一种木桶效应,最终的结果由最短的木板来决定。

有种解决思路是选取长板, 与此同时将短板补足(采用 None 值去填充), 这便是 里的 方法。

它填充了冗余数据,同时最大限度地保证了原始数据的完整性。

不过, 要是我们并非期望存在冗余数据, 仅仅盼望获取依靠最长模式进行对齐的数据呢。

专门针对这个问题的PEP - 618, 面对着该问题, 当迭代器长度出现不一致的状况时, 它既不会对短板予以妥协让步, 也不会向长板进行妥协, 而是会抛出某种情况。按照它所坚持的观点, 被认为入参值是错误的, 简单来说也就是对入参的数据完整性有着严格的要求。

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