一、硬件选型
1.1 主控芯片选型
| 模块 | 型号 | 选型理由 |
|---|---|---|
| 主控 | ESP32-CAM | 集成 ESP32-S 芯片 + OV2640 摄像头,支持 Wi-Fi/BLE,双核 240MHz,内置 520KB SRAM,适合轻量级 TinyML 推理 |
| 摄像头 | OV2640(板载) | 200 万像素,支持 JPEG 输出,最大分辨率 1600×1200,满足餐盘图像采集需求 |
| 显示屏 | OLED 1.3" SSD1306 (I2C) | 128×64 分辨率,低功耗,用于实时显示识别结果与营养数据 |
| 存储 | MicroSD 卡模块(SPI) | 本地存储采集图像与营养日志,支持离线数据缓存 |
| 电源 | AMS1117-3.3 + 5V/2A 适配器 | ESP32-CAM 工作电流峰值约 500mA(Wi-Fi 传输时),需稳定 5V 供电 |
1.2 功能模块接线
ESP32-CAM ↔