news 2026/7/14 9:08:54

dpu-core部署指南：从零开始搭建DPU定制化OS的完整流程

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张小明

前端开发工程师

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dpu-core部署指南：从零开始搭建DPU定制化OS的完整流程

dpu-core部署指南：从零开始搭建DPU定制化OS的完整流程

【免费下载链接】dpu-coredpu-core is DPU customized software utility based on openEuler项目地址: https://gitcode.com/openeuler/dpu-core

前往项目官网免费下载：https://ar.openeuler.org/ar/

想要快速掌握DPU定制化操作系统部署？这篇终极指南将带您一步步完成dpu-core的完整部署流程！🚀 DPU（数据处理器）作为数据中心的新型加速器，正成为云计算和边缘计算的关键技术。openEuler社区的dpu-core项目提供了基于openEuler的DPU定制化操作系统解决方案，帮助开发者和企业快速搭建高效、轻量的DPU软件栈。

📋 准备工作与环境配置

在开始部署dpu-core之前，您需要准备以下环境：

系统要求

  • 操作系统：支持openEuler 22.03 LTS或更高版本
  • 硬件架构：x86_64或aarch64架构
  • 存储空间：至少60GB可用磁盘空间
  • 内存：建议8GB以上
  • 网络：稳定的互联网连接用于下载依赖包

工具安装

首先需要安装imageTailor工具，这是openEuler提供的镜像裁剪工具。您可以从openEuler官方文档获取详细的安装指南。

🔧 获取dpu-core项目源码

使用以下命令克隆dpu-core项目仓库：

git clone https://gitcode.com/openeuler/dpu-core cd dpu-core

项目目录结构清晰，主要包含：

  • documents/- 项目相关指导文档及手册
  • quicklystart/- 新手入门指导
  • projects/- 孵化项目仓库
  • tools/- 非项目仓库的使用工具

🎯 DPU-OS裁剪与定制

DPU-OS裁剪是dpu-core部署的核心步骤。DPU硬件资源有限，需要通过裁剪获得轻量级操作系统。

裁剪配置准备

  1. 拷贝dpuos配置文件：
cp -rf projects/dpuos_imageTailor_cfg/custom/cfg_dpuos /opt/imageTailor/custom cp -rf projects/dpuos_imageTailor_cfg/kiwi/minios/cfg_dpuos /opt/imageTailor/kiwi/minios/cfg_dpuos
  1. 修改配置文件：
    • 编辑kiwi/eulerkiwi/product.conf，增加dpuos配置
    • 修改kiwi/eulerkiwi/minios.conf，添加dpuos配置项
    • 更新repos/RepositoryRule.conf，配置dpuos仓库规则

密码设置

安全是部署的重要环节，需要修改以下文件的密码：

  • custom/cfg_dpuos/usr_file/etc/default/grub
  • custom/cfg_dpuos/rpm.conf
  • kiwi/minios/cfg_dpuos/rpm.conf

执行裁剪命令

运行以下命令开始DPU-OS裁剪：

cd /opt/imageTailor ./mkdliso -p dpuos -c custom/cfg_dpuos --sec --minios force

裁剪完成后，ISO镜像将生成在/opt/imageTailor/result目录下。

🚀 DPU-OS安装与部署

虚拟机验证部署

对于初次体验，建议使用VirtualBox进行虚拟机验证：

  1. 创建虚拟机：

    • CPU配置：2核或以上
    • 内存：4GB或以上
    • 磁盘空间：60GB以上
    • 启用EFI启动
    • 选择DPU-OS ISO作为启动光盘

  2. 安装启动：

    • 启动虚拟机，选择"Install from ISO"
    • 安装过程自动完成，无需手动干预
    • 安装完成后自动重启

  3. 系统登录：

    • 选择"Boot From Local Disk"启动项
    • 使用裁剪时设置的密码登录系统

物理DPU硬件部署

对于实际DPU硬件部署，流程类似但需要注意：

  • 确认DPU硬件兼容性
  • 准备网络安装环境（PXE）
  • 配置硬件特定的驱动程序
  • 验证硬件加速功能

🔄 DPU透明卸载功能部署

dpu-core支持先进的透明卸载功能，将计算任务无缝迁移到DPU执行。

qtfs共享文件系统

qtfs是dpu-core的关键组件，支持host-DPU架构的高性能文件共享：

VSOCK通信模式部署
  1. 服务端配置：
cd qtfs_server make clean && make -j insmod qtfs_server.ko qtfs_server_vsock_cid=2 qtfs_server_vsock_port=12345
  1. 客户端配置：
cd qtfs make clean && make -j insmod qtfs.ko qtfs_server_vsock_cid=2 qtfs_server_vsock_port=12345
  1. 白名单配置： 将配置文件拷贝至/etc/qtfs/目录，配置必要的访问权限。

容器管理面直连聚合

dpu-core支持容器管理面直连聚合环境，相关配置位于documents/transparent-offload/容器管理面直连聚合环境搭建.md。

📊 部署验证与测试

基础功能验证

  1. 系统服务检查：
systemctl status
  1. 网络连通性测试：
ping -c 4 8.8.8.8
  1. 存储性能测试：
dd if=/dev/zero of=testfile bs=1M count=1024

DPU特定功能测试

  1. 透明卸载验证： 运行测试程序验证任务是否成功卸载到DPU执行。

  2. qtfs文件系统测试： 验证跨主机文件访问性能和一致性。

  3. 硬件加速验证： 测试DPU特定的硬件加速功能。

🛠️ 常见问题与解决方案

问题1：裁剪失败

症状：imageTailor执行失败解决方案：

  • 检查rpm包源配置
  • 验证磁盘空间是否充足
  • 确认配置文件权限正确

问题2：DPU-OS启动失败

症状：系统无法正常启动解决方案：

  • 检查EFI启动配置
  • 验证ISO镜像完整性
  • 确认硬件兼容性

问题3：透明卸载功能异常

症状：任务无法正确卸载解决方案：

  • 检查vsock通信配置
  • 验证白名单权限设置
  • 查看系统日志排查错误

📈 性能优化建议

系统层面优化

  1. 内核参数调优： 根据DPU硬件特性调整内核参数，优化内存管理和进程调度。

  2. 服务精简： 禁用不必要的系统服务，降低资源开销。

  3. 网络优化： 配置DPU专用网络参数，提升数据传输效率。

应用层面优化

  1. 任务调度策略： 合理分配CPU密集型任务和IO密集型任务。

  2. 内存管理： 优化应用内存使用模式，减少DPU内存压力。

  3. 并发控制： 根据DPU处理能力调整并发任务数量。

🔮 未来发展与社区参与

dpu-core作为openEuler社区的重要项目，持续演进中：

近期规划

  • 支持更多DPU硬件平台
  • 完善透明卸载功能
  • 优化性能监控工具

社区参与方式

  1. 提交Issue：报告问题或提出功能需求
  2. 参与讨论：加入技术讨论和方案设计
  3. 代码贡献：参与功能开发和文档编写
  4. 联合创新：与社区共同探索DPU新应用场景

💡 最佳实践总结

通过本指南，您已经掌握了dpu-core从源码获取到完整部署的全流程。记住这些关键点：

  1. 充分准备：确保环境满足要求，工具配置正确
  2. 逐步验证：从虚拟机测试开始，逐步过渡到物理硬件
  3. 性能监控：部署后持续监控系统性能，及时优化
  4. 社区支持：遇到问题时积极寻求社区帮助

DPU技术正在快速发展，dpu-core作为开源DPU软件栈的重要项目，将持续为开发者和企业提供强大的DPU操作系统支持。现在就开始您的DPU之旅吧！🎯

提示：更多详细信息和最新更新，请参考项目文档和官方文档。

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