news 2026/7/15 4:21:24

springboot大学生租房管理系统---附源码19543

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
springboot大学生租房管理系统---附源码19543

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目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内现状

1.2.2 国外现状

1.3 主要研究内容

2 相关技术介绍

2.1 Spring Boot框架

2.2 Vue.js框架

2.3 MySQL数据库

2.4 前后端分离架构

3 系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 操作可行性

3.2 功能需求分析

3.2.1 租客用户功能

3.2.2 房东用户用例分析

3.2.3 管理员功能

4 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统结构功能设计

4.3 系统流程设计

4.3.1 系统总体业务流程设计

4.3.2 预约看房流程设计

4.3.3 租赁申请流程设计

4.3.4 租金账单流程设计

4.3.5 报修工单流程设计

4.4 数据库设计

4.4.1 E-R图设计

4.4.2 数据库表设计

4.5 协同过滤推荐算法

5 系统实现

5.1 租客用户功能实现

5.1.1 在线沟通功能实现

5.1.2 房源信息查看功能实现

5.1.3 预约看房功能实现

5.1.4 租赁申请功能实现

5.1.5 租赁订单功能实现

5.1.6 支付押金功能实现

5.1.7 到期通知功能实现

5.1.8 退租申请功能实现

5.1.9 租金账单功能实现

5.1.10 报修工单功能实现

5.1.11 投诉建议功能实现

5.2 房东用户功能实现

5.2.1 在线沟通功能实现

5.2.2 房源信息管理功能实现

5.2.3 预约看房功能实现

5.2.4 租赁申请功能实现

5.2.5 租赁订单功能实现

5.2.6 到期通知功能实现

5.2.7 退租申请功能实现

5.2.8 租金账单功能实现

5.2.9 报修工单功能实现

5.2.10 投诉建议功能实现

5.3 管理员用户功能实现

5.3.1 房源信息管理功能实现

5.3.2 预约看房管理功能实现

5.3.3 租赁申请管理功能实现

5.3.4 租房订单管理功能实现

5.3.5 到期通知管理功能实现

5.3.6 退租申请管理功能实现

5.3.7 租金账单管理功能实现

5.3.8 报修工单管理功能实现

5.3.9 投诉建议管理功能实现

6 系统测试

6.1 测试目的

6.2 测试方法

6.3 测试内容

6.4 测试结论

7 总结

参考文献

致谢

功能需求分析

UML用例图是一种用于描述系统功能和用户交互的建模工具,通过角色与用例的关系展示系统在不同场景下的行为。用例图能够直观表现系统边界,明确外部参与者与系统之间的交互方式。参与者代表不同用户群体或外部系统,用例则体现系统提供的功能或服务。该图在需求分析阶段具有重要作用,能够帮助开发者识别核心功能,避免遗漏关键需求。通过图形化表示,用例图便于沟通与理解,为后续的系统设计与实现提供依据。本文将对系统按照角色模块进行需求分析。

租客用户功能

租客用户进入系统后可以浏览房源信息,按照小区名称、户型、租金范围等条件筛选出目标房源。在房源详情页中显示房源照片、配套设施、租金押金、房东信息等。用户可以通过线上系统发起预约看房,输入预约日期、时间段及备注等信息,等待房东审核。租赁申请功能可以实现租客提交意向申请,输入个人信息和租赁要求,系统把申请转交给房东处理。租赁订单生成之后,租客就可以查看合同内容并完成押金支付操作。租金账单模块按月显示应缴金额和支付情况,可以在线支付。租期即将结束的时候系统会自动发出到期提醒,租客可以在线提交退租申请。租住期间出现的设施故障可进入报修工单模块,提交故障描述及照片,查看维修进度。对租赁期间出现的各类问题,租客可利用该系统的投诉建议功能提出自己的意见,从而对问题的处理情况进行登记并获取回复信息。在线沟通功能能够使租客与房东进行实时沟通,解决信息传递速度慢的问题。租客角色用例图如下图3-1所示。

房东用户用例分析

房东用户登录系统后可以管理个人发布的房源信息,包括新增房源、编辑房源详情、上下架房源。房源信息包含小区名称、户型、面积、楼层、朝向、月租金、押金、配套设施等内容。房东可以查看针对房源的预约看房申请,对申请进行审核确认或拒绝,审核通过后双方按约定时间进行线下看房。租赁申请模块展示租客提交的租赁意向,房东查看申请信息后决定是否通过审核。租赁订单生成后房东可以查看合同内容与支付状态。到期通知模块展示租期临近的租赁订单,房东可以发起续租协商。退租申请模块处理租客提交的退租请求,审核通过后完成退租流程。租金账单模块按月生成账单,房东可以查看租客缴费记录。报修工单模块接收租客提交的维修请求,房东可以更新维修状态与处理回复。投诉建议模块展示租客反馈内容,房东可以针对涉及自身的投诉进行回复。在线沟通功能支持房东与租客实时交流。房东角色用例图如图3-2所示。

管理员功能

管理员用户拥有系统最高权限,负责对平台运行状态进行全面监管。房源信息管理模块支持管理员审核房东发布的房源信息,对于违规或虚假房源进行下架处理。预约看房管理模块展示所有预约看房记录,管理员可以查看审核状态与预约信息。租赁申请管理模块集中展示租赁申请记录,监督房东审核进度。租房订单管理模块展示全部租赁订单,管理员可以查看订单详情与支付状态,对于异常订单进行人工干预。到期通知管理模块提供租期即将到期订单列表,管理员可以监督到期提醒执行情况。退租申请管理模块展示退租申请记录,管理员可以查看退租原因与审核结果。租金账单管理模块展示全部租金账单,管理员可以查看缴费记录与支付状态。报修工单管理模块展示所有报修工单,监督维修进度与处理质量。投诉建议管理模块集中展示用户反馈内容,管理员可以对投诉进行核查与处理回复。管理员角色用例图如图3-3所示。

系统架构设计

系统采用前后端分离的B/S架构模式,整体划分为用户界面层、应用服务层、数据持久层三层结构。用户界面层由Vue.js框架构建,负责页面渲染、用户交互、数据展示,通过HTTP协议调用后端API接口。应用服务层基于Spring Boot框架实现,包含控制器、业务逻辑处理、数据访问组件,集中处理业务规则、权限校验、事务管理。数据持久层使用MySQL数据库,存储房源信息、租赁订单、租金账单等业务数据,通过MyBatis框架完成对象关系映射。各层之间通过接口交互,降低耦合程度,便于后续维护与扩展。系统运行过程中,前端发送请求至后端控制器,控制器调用服务层执行业务方法,服务层调用数据访问组件完成数据库操作,返回结果逐层传递至前端展示。架构设计强调职责分离与数据流向清晰,确保系统可维护性。系统架构图如图4-1所示。

系统结构功能设计

系统围绕租客、房东、管理员三类用户构建功能体系。租客端核心功能包括房源信息浏览与筛选、预约看房申请、租赁申请提交、租赁订单管理、租金账单查看与支付、到期通知接收、退租申请发起、报修工单创建、投诉建议反馈、在线沟通。房东端核心功能包括房源信息发布与维护、预约看房审核、租赁申请审核、租赁订单管理、到期通知处理、退租申请审核、租金账单查看、报修工单处理、投诉建议回复、在线沟通。管理员端核心功能涵盖所有业务模块的统一监管,包括房源信息审核、预约看房记录查看、租赁申请监督、租房订单管理、到期通知监督、退租申请核查、租金账单监管、报修工单监督、投诉建议处理。功能模块之间通过数据关联形成业务闭环,预约看房通过后生成租赁申请入口,租赁申请审核通过后生成租赁订单,租赁订单生成后按月生成租金账单,租期临近时触发到期通知,退租申请审核通过后更新订单状态,报修工单与投诉建议独立运作但受管理员监督。该系统功能结构如图4-2所示。

系统流程设计

系统总体业务流程设计

系统业务流程从租客发起预约看房开始,房东审核预约申请后双方进行线下看房。看房达成意向后租客提交租赁申请,房东审核通过后生成租赁订单,租客支付押金完成签约。租住期间按月生成租金账单,租客缴纳租金,系统记录缴费状态。租期即将到期时系统发送到期通知,租客可选择续租或提交退租申请。退租申请审核通过后更新订单状态完成退租流程。租住过程中租客可提交报修工单或投诉建议,房东处理报修工单,管理员处理投诉建议,处理结果反馈给租客。系统总体流程如图4-3所示。

预约看房流程设计

租客在房源详情页填写预约看房信息,系统校验预约日期与时段是否可用。预约申请提交后状态为待审核,房东收到申请通知后进行审核。房东审核通过后状态变更为已确认,租客按约定时间看房。若房东审核拒绝,租客可查看拒绝原因并重新提交预约。预约成功但租客因故无法前往时可在预约日期前取消申请。预约看房流程如图4-4所示。

租赁申请流程设计

租客在看房后提交租赁申请,填写申请原由与个人信息。系统生成租赁申请记录,房东收到申请后进行审核。房东审核通过后系统自动生成租赁订单,状态为待支付。租客支付押金后订单状态变更为已签约,租赁周期开始计算。房东审核拒绝时申请状态变更为已拒绝,租客可查看反馈。租赁申请流程如图4-5所示。

租金账单流程设计

系统每月固定日期根据租赁订单信息自动生成租金账单,账单包含应缴金额、缴费截止日期。租客在账单详情页查看缴费信息并完成在线支付,支付成功后账单状态变更为已支付。系统记录支付时间与支付方式,更新租赁订单的缴费状态。若租客逾期未缴费,系统发送提醒通知。租金账单流程如图4-6所示。

数据库

DROP TABLE IF EXISTS `rental_summaryings`; CREATE TABLE `rental_summaryings`(rental_summaryings_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '房东用户ID', `name_of_landlord` varchar(64) comment '房东姓名', `landlords_mobile_phone` varchar(16) NOT NULL UNIQUE comment '房东手机', `certificate_number` VARCHAR ( 90 ) NOT NULL UNIQUE comment '证件号码', `house_certification` varchar(255) comment '房屋认证', `number_of_landlords` varchar(64) comment '房东数量', `examine_state` varchar(16) DEFAULT '未审核' NOT NULL comment '审核状态', `user_id` int(11) DEFAULT '0' NOT NULL comment '用户ID', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `create_by` int(11) DEFAULT '1' NOT NULL comment '创建用户ID', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', DROP TABLE IF EXISTS `housing_information`; CREATE TABLE `housing_information`(housing_information_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '房源信息ID', `housing_number` varchar(64) comment '房源编号', `housing_district` varchar(64) comment '房源小区', `housing_source_type` varchar(64) comment '房源户型', `housing_photo` varchar(255) comment '房源照片', `housing_status` varchar(64) comment '房源状态', `housing_area` double(8,2) DEFAULT 0 comment '房源面积', `housing_orientation` varchar(64) comment '房源朝向', `housing_floor` varchar(64) comment '房源楼层', `housing_age` varchar(64) comment '房源年代', `nearby_colleges` varchar(255) comment '附近院校', `subway_entrance` varchar(64) comment '地铁口', `rent_deposit` double(8,2) DEFAULT 0 comment '租房押金', `monthly_rent_amount` double(8,2) DEFAULT 0 comment '月租金额', `landlord_user` int(11) DEFAULT 0 comment '房东用户', `number_of_summaryings` varchar(64) comment '房源数量', `housing_vuser_ideo` varchar(255) comment '房源视频', `housing_facilities` longtext comment '房源设施', `surrounding_environment` longtext comment '周边环境', `hits` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '点击数', `praise_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '点赞数', `collect_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '收藏数', `comment_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '评论数', `examine_state` varchar(16) DEFAULT '待审核' NOT NULL comment '审核状态', `examine_reply` varchar(255) DEFAULT '' comment '审核回复', `recommend` int(11) DEFAULT '0' NOT NULL comment '智能推荐', `schedule_a_home_sighting_limit_times` int(8) DEFAULT 0 NOT NULL comment '预约看房限制次数', `lease_application_limit_times` int(8) DEFAULT 0 NOT NULL comment '租赁申请限制次数', `complaints_and_suggestions_limit_times` int(8) DEFAULT 0 NOT NULL comment '投诉建议限制次数', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `create_by` int(11) DEFAULT '1' NOT NULL comment '创建用户ID', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', DROP TABLE IF EXISTS `schedule_a_home_sighting`; CREATE TABLE `schedule_a_home_sighting`(schedule_a_home_sighting_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '预约看房ID', `tenant_user` int(11) DEFAULT 0 comment '租客用户', `student_name` varchar(64) comment '学生姓名', `student_mobile_phone` varchar(64) comment '学生手机', `college` varchar(64) comment '就读院校', `housing_number` varchar(64) comment '房源编号', `housing_district` varchar(64) comment '房源小区', `housing_source_type` varchar(64) comment '房源户型', `landlord_user` int(11) DEFAULT 0 comment '房东用户', `appointment_number` varchar(64) comment '预约编号', `appointment_date` date comment '预约日期', `appointment_time_slot` varchar(64) comment '预约时段', `number_of_appointments` varchar(64) NOT NULL comment '预约数量', `appointment_notes` text comment '预约备注', `examine_state` varchar(16) DEFAULT '待审核' NOT NULL comment '审核状态', `examine_reply` varchar(255) DEFAULT '' comment '审核回复', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `create_by` int(11) DEFAULT '1' NOT NULL comment '创建用户ID', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',

协同过滤推荐算法

系统引入协同过滤推荐算法实现房源信息的个性化推荐功能。算法基于用户历史行为数据构建用户-房源评分矩阵,通过计算用户之间的相似度或房源之间的相似度为目标用户生成推荐列表。在大学生租房场景中,租客的浏览记录、收藏行为、预约看房记录、租赁申请记录均可作为隐式反馈数据,转化为评分权重。系统采用基于物品的协同过滤算法,计算房源之间的相似度矩阵,当租客对某套房源产生正向行为时,系统推荐与之相似的其他房源。相似度计算采用余弦相似度公式,通过房源属性特征与用户行为共同确定相似权重。推荐结果在房源列表页以“猜你喜欢”模块呈现,同时支持排序调整。算法通过离线计算与在线实时更新相结合的方式运行,每日定时更新用户行为数据与相似度矩阵,保证推荐结果的时效性。推荐模型如图4-19所示。

表4-11 协同过滤推荐算法表

序号

处理阶段

处理内容

数据来源

更新频率

1

数据采集

用户浏览记录、收藏行为、预约申请

系统日志

实时

2

矩阵构建

用户-房源评分矩阵生成

行为数据

每日

3

相似计算

房源间余弦相似度计算

评分矩阵

每日

4

推荐生成

基于相似房源生成推荐列表

相似矩阵

实时

5

结果过滤

剔除已租赁房源与无效房源

房源状态

实时

协同过滤推荐算法在系统中的实现遵循离线训练与在线预测分离的原则。离线部分通过定时任务读取用户行为数据,构建评分矩阵并计算房源相似度。在线部分根据当前租客的历史行为,从相似度矩阵中检索相似度最高的若干房源,经状态过滤后返回前端展示。算法初期面临冷启动问题,对新用户或新房源无法产生有效推荐。针对这一局限,系统采用热门房源兜底策略,在用户行为数据不足时优先展示点击量较高的房源,待行为数据积累后逐步切换为个性化推荐。推荐结果在房源列表页、房源详情页侧边栏、个人中心推荐模块等位置展示,增强租客发现优质房源的便捷性。协同过滤推荐算法为大学生租房管理系统赋予了智能化能力,使房源匹配效率显著提升。

租客用户功能实现

在线沟通功能实现

在线沟通模块为租客与房东搭建实时交流通道。租客进入房源详情页或订单详情页后,可向房东发送文字消息询问房源情况、租赁细节或维修进度。系统记录双方对话历史,支持查看过往聊天记录。消息通过WebSocket协议实现即时推送,确保信息传递无延迟。在线沟通界面如图5-1所示。

图5-1 在线沟通界面

房源信息查看功能实现

租客通过首页房源列表浏览系统内所有出租房源,可根据小区名称、户型、租金范围等条件进行筛选。点击房源卡片进入详情页,查看房源照片、配套设施、月租金额、押金要求、房东信息等完整内容。系统记录房源浏览次数,为后续推荐提供数据支撑。房源信息查看界面如图5-2所示。

预约看房功能实现

租客在房源详情页选择预约日期与时段后提交看房申请。系统校验该时段是否已被占用,生成预约记录并将状态设为待审核。房东审核通过后租客可在个人中心查看确认信息,按照约定时间进行线下看房。预约看房功能实现看房流程线上化管理。预约看房界面如图5-3所示。

图5-3 预约看房界面

租赁申请功能实现

看房达成意向后租客提交租赁申请,填写申请原由、个人信息等内容。系统将申请流转至房东端处理,房东审核通过后自动进入订单生成环节。租赁申请模块规范了租赁意向表达方式,避免口头约定带来的纠纷隐患。租赁申请界面如图5-4所示。

图5-4 租赁申请界面

房东用户功能实现

在线沟通功能实现

房东通过在线沟通模块接收租客发起的咨询消息,可针对房源信息、租赁条件、预约看房等问题进行实时回复。系统保存所有对话记录,房东可在消息列表查看历史对话,便于跟进不同租客的咨询需求。在线沟通界面如图5-12所示。

图5-12 在线沟通界面

房源信息管理功能实现

房东在个人中心管理已发布的房源信息,支持新增房源、编辑房源详情、上下架房源等操作。新增房源时需填写小区名称、户型、面积、月租金、押金、配套设施等内容。房源信息经管理员审核通过后对外展示。房源信息管理界面如图5-13所示。

图5-13 房源信息管理界面

预约看房功能实现

房东收到租客提交的预约看房申请后,在预约管理列表查看申请详情。根据预约日期与时段决定是否通过审核,审核通过后双方按约定时间进行看房。房东可查看所有历史预约记录,便于安排看房行程。预约看房界面如图5-14所示。

图5-14 预约看房界面

租赁申请功能实现

房东在租赁申请列表查看租客提交的租赁意向,审核租客填写的信息与申请原由。审核通过后系统自动生成租赁订单,订单状态进入待支付阶段。房东可查看申请处理进度,对不符合要求的申请进行驳回并填写原因。租赁申请界面如图5-15所示。

图5-15 租赁申请界面

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