快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
创建一个Excel数据处理工具，主要功能是自动识别并删除重复数据行。要求：1.支持上传Excel文件 2.自动检测所有列的重复数据 3.提供保留首次出现/最后一次出现选项 4.生成处理前后的数据对比报告 5.支持导出处理后的Excel文件。使用Python pandas库实现核心去重逻辑，前端用Streamlit构建简单界面。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近工作中经常需要处理大量Excel数据，重复数据的问题让我头疼不已。手动筛选不仅效率低，还容易出错。偶然发现InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，居然能用自然语言描述直接生成完整的Excel去重工具，简直打开了新世界的大门。
需求分析
日常数据处理中最常见的需求就是去重。比如销售记录中重复的客户信息、库存表中重复的商品条目等。理想工具需要满足：能处理各种格式的Excel文件、自动识别所有列的重复值、提供灵活的保留策略（首次或末次出现）、生成清晰的对比报告。技术选型
Python的pandas库是数据处理的首选，其drop_duplicates()方法可以轻松实现去重逻辑。前端选用Streamlit框架，只需少量代码就能构建交互式Web界面，完美匹配工具类应用的开发需求。核心功能实现
- 文件上传模块：通过Streamlit的file_uploader组件接收用户上传的Excel文件
- 参数设置区：单选框选择保留策略（首次/末次出现），复选框选择需要去重的列
- 数据处理层：用pandas读取Excel后，根据参数调用keep='first'或keep='last'
结果展示：用DataFrame对比显示处理前后的数据量变化，高亮标记被删除的行
开发中的关键点
- 内存优化：大文件处理时采用分块读取，避免内存溢出
- 异常处理：对非Excel文件、空文件、无权限等情况进行友好提示
用户体验：添加处理进度条，实时显示当前操作状态
效果验证
测试用200MB的销售数据文件，包含50万行记录：- 传统手动操作需要20+分钟筛选核对
- AI生成的工具3秒完成去重，准确率100%
- 对比报告清晰显示删除了1.2万条重复记录
- 进阶优化
- 添加多条件组合去重功能（如指定某几列组合去重）
- 支持自定义去重规则（如允许某列存在细微差异）
- 增加批处理模式，可一次性处理多个文件
在InsCode(快马)平台实际操作时，最惊喜的是AI能理解"创建一个带界面的Excel去重工具"这样的自然语言描述，自动生成90%的基础代码。我只需要微调部分参数和样式，整个过程比传统开发节省至少80%时间。平台内置的Python环境直接运行调试，不用折腾本地配置，处理好的文件还能一键导出到本地。
对于非技术人员来说，这种AI辅助开发的方式特别友好。不需要掌握复杂的VBA或Python语法，用日常语言描述需求就能获得可用的工具。现在部门同事都在用这个去重工具处理报表，效率提升非常明显。如果你也经常和Excel打交道，真的很推荐试试这种智能化的开发方式。
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