一、三款产品不是同一条路线
很多人把 Google AI Mode、Perplexity 和秘塔AI都称为“AI 搜索”，但三者的产品逻辑并不相同。
| 产品 | 核心路线 | 最像什么 |
|---|---|---|
| Google AI Mode | 把全球最大搜索引擎升级成对话式、代理式搜索 | 能理解复杂问题的下一代 Google Search |
| Perplexity | 以来源、引用和综合回答为核心的答案引擎 | 研究型搜索助手 |
| 秘塔AI | 面向中文互联网、文库、学术资料和报告生成 | 中文研究与资料整合平台 |
一句话理解：
Google 负责“搜得广、搜得新、还能替你做事”；Perplexity 负责“把全球资料整理成可核验答案”；秘塔负责“把中文资料和学术信息整理成可直接使用的报告”。
二、为什么 2026 年必须重新比较？
2025 年时，Google AI Mode 仍处于快速扩张阶段；到了 2026 年，Google 已经把 AI Mode 升级为搜索核心入口之一。
Google 在 2026 年 I/O 官方公告中表示：
- AI Mode 已超过 10 亿月活用户；
- 默认模型升级为 Gemini 3.5 Flash；
- 支持文本、图片、文件、视频和 Chrome 标签页作为输入；
- 可从 AI Overview 直接进入连续对话；
- 正在增加 24 小时后台运行的信息代理；
- 支持更广泛的预订、购物和本地服务代理能力；
- 将提供动态生成的图表、交互页面、模拟器和个人任务仪表盘。
Perplexity 也从“带引用的聊天搜索”扩展为包含 Search、Deep Research、Computer、Comet、Spaces、文件和应用连接的研究平台。官方说明其普通搜索实时检索开放网络并提供行内引用，Deep Research 可以拆分复杂问题、搜索数百个站点，并输出报告、幻灯片、表格或仪表盘。
秘塔AI则继续强化：
- 全网搜索；
- 文库和学术检索；
- 中文库、英文库、PubMed、北大核心、中科院分区和 JCR 筛选；
- 深度研究；
- 先想后搜和先搜后扩；
- 上传文件；
- 事实核验；
- 幻灯片；
- API 和自定义技能。
因此，2026 年的竞争已经不是“谁能生成一段摘要”，而是：
谁能在信息覆盖、来源可信、研究深度、多模态输入、任务执行和本地化之间做得更完整。
三、测试方法
本文不使用厂商宣传中的单一数字直接判断胜负，而是设计 10 个普通用户可以复现的搜索任务。
测试任务
| 任务 | 示例问题 | 主要考察 |
|---|---|---|
| 1. 最新科技新闻 | 最近一周 AI Agent 有哪些重大更新？ | 时效性、新闻覆盖、发布日期 |
| 2. 产品选购 | 预算 8,000 元，适合视频剪辑的电脑怎么选？ | 商品信息、参数、购买建议 |
| 3. 中文政策资料 | 某项国内产业政策有哪些关键变化？ | 中文官方来源、本地语境 |
| 4. 技术文档 | 某 API 最新版本如何迁移？ | 官方文档优先、版本准确性 |
| 5. 学术综述 | 近三年 RAG 评估方法有哪些？ | 论文检索、文献组织 |
| 6. 事实核验 | 一条网络传言是否属实？ | 多源交叉验证 |
| 7. 深度研究 | 对某行业做市场、竞争和趋势研究 | 搜索深度、结构、引用 |
| 8. 多轮追问 | 对同一问题连续限定条件 | 上下文保持和修正能力 |
| 9. 图片/文件搜索 | 上传截图、PDF 或表格后继续检索 | 多模态、文件理解 |
| 10. 本地生活任务 | 餐厅、购物、行程和服务比较 | 地图、库存、价格和行动能力 |
评分权重
| 维度 | 权重 |
|---|---|
| 网络覆盖与时效性 | 20 |
| 引用透明度与可核验性 | 15 |
| 深度研究能力 | 15 |
| 中文和本地信息 | 15 |
| 学术与专业资料 | 10 |
| 多模态和任务执行 | 10 |
| 文件、空间和持续研究 | 5 |
| 免费体验与使用门槛 | 10 |
说明：以下分数是基于官方能力核验和统一任务的场景化评估，不是三家厂商共同参与的实验室基准测试。
四、综合评分
| 产品 | 覆盖与时效 | 引用核验 | 深度研究 | 中文本地 | 学术专业 |
|---|
