几个部门各自维护 Excel 台账时，最常见的问题不是“不会合并”，而是合并之前根本不知道字段是不是同一回事。
销售表里叫“客户名称”，财务表里叫“往来单位”，项目表里叫“客户简称”。销售额有的含税，有的不含税；日期有的叫“签约日期”，有的叫“下单时间”；订单号有的前面带空格，有的被 Excel 自动转成了数字。这个时候直接用 pandas 合并，脚本虽然能跑，但结果往往不可信。
这篇不先讲复杂的数据治理。我们就用 Python pandas 做一个最小工具：先读取多个 Excel 台账，生成字段清单、字段映射建议和异常明细，再决定怎么合并。读完以后，你应该能知道如何搭一个低成本的合并前检查流程，而不是一上来就把所有表硬拼到一起。
先看一个真实场景
假设你每个月要汇总三份表：
excel_merge_checker/ data/ sales_orders.xlsx finance_invoices.xlsx project_delivery.xlsx output/ column_inventory.xlsx field_mapping_suggestion.xlsx abnormal_rows.xlsx merge_ready_orders.xlsx check_excel
