张小明
前端开发工程师
上个月，我们团队负责的电商平台遭遇了一次严重的线上故障。凌晨2点，秒杀活动刚开始10分钟，Redis主节点突然宕机。虽然哨兵机制在15秒后完成了主从切换，但在这15秒内，所有依赖Redis限流的接口全部失效——用户疯狂下单，订单系统瞬间被冲垮，最终导致300万损失。
复盘时，运维小哥无奈地说：“限流器用的是单机模式，主从切换期间，新的限流计数器从0开始，相当于限流规则完全失效了。”
这个场景是不是很熟悉？很多团队在实现分布式限流时，只考虑了单机场景的高性能，却忽略了生产环境中Redis集群的高可用问题。
今天，我们就来解决这个痛点：如何让Redis分布式限流器在集群故障时依然保持稳定，实现真正的“高可用”。
很多开发者实现分布式限流时，会写出类似这样的代码：
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