基于cann架构的RTMPose离线推理部署
特别感谢 CANN开源社区的技术共享和社区资源。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
CANN组织链接：https://atomgit.com/cann
CANN community仓库链接：https://atomgit.com/cann/community
目前，具身智能 SIG 已正式成立，欢迎大家关注并参与共建。
具身智能 SIG 介绍与参与方式：
https://gitcode.com/cann/community/blob/master/CANN/sigs/embodied-ai/README.md
SIG 下属的相关代码仓库也会陆续开放。现阶段，大家可以先关注具身智能主仓库，也就是当前 Recipe 目录下对应的具身项目
后续我们会持续更新技术方案、实践案例、开发计划及社区活动。有兴趣深入参与具身智能方向研究、开发与生态建设的同学，也欢迎加入具身智能 SIG，与社区成员一起交流、协作和共建。
