数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2122
标注数量(xml文件个数)：2122
标注数量(txt文件个数)：2122
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["construction_debris","disorganized_material","organized_material","scattered_objects","slippery_surface"]
每个类别标注的框数：
construction_debris (建筑碎料) 框数 = 640
disorganized_material (物料杂乱堆放) 框数 = 2327
organized_material (物料规整堆放) 框数 = 2312
scattered_objects (杂物散落) 框数 = 4072
slippery_surface (地面湿滑) 框数 = 480
总框数：9831
无人机：DJI Mavic Pro
采集高度：50-60m
采集角度：90°
图片分辨率：640x640
应用领域：建筑工地或工业场所的安全与环境管理检查类别。
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
