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1.GBD 2021
2025年11月24日，空军军医大学学者用GBD 2021数据库，在期刊《Journal of Advanced Research》（医学一区top，IF=13.0）发表研究论文，旨在全面分析1990–2021年间全球胃肠道癌症的疾病负担与趋势，并识别高风险地区、人群及其主要风险因素。
这篇文章，用GBD 2021的全球数据仅7天就登顶一区top！
值得注意的是，这篇文章的绘图方式更是让人眼前一亮：性别没有用常规的折线图，用了箱式图；年龄也不用饼图，而是用折线图。有时候，高分秘诀，往往就藏在这些细节里！
结果显示，从地域分布来看，高收入的亚太地区（图1A）和东亚地区（图1BC）的胃肠道癌症负担相当高。
图1 胃肠癌的总体负担与趋势
从癌种构成来看，结直肠癌和胃癌是胃肠道癌症整体负担的主要贡献者（图2A）。
就人群特征而言，几乎所有胃肠道癌种中，男性（图2B-G）和65岁以上老年人（图3）均承受着更为沉重的负担。
图2 六种胃肠道癌症按性别划分的疾病负担
图3 六种胃肠道癌症按年龄划分的疾病负担
进一步分析可归因风险因素发现，吸烟和高BMI是影响多种胃肠道癌症的共同关键危险因素。
图4 1990 年至 2021 年按SDI划分的风险归因胃肠道癌症死亡趋势
综上所述，胃肠道癌症在全球范围内造成了沉重的负担，但这种负担并不均衡，男性、老年人和东亚地区人群受到的影响尤为严重。因此，不同的风险模式凸显了对特定区域开展有针对性的公共卫生干预措施的必要性。
2.CLHLS+CFPS+CHARLS
近日，北京大学学者用全国三个动态队列（CLHLS、CFPS、CHARLS）数据，在期刊《Journal of Advanced Research》（综合一区top，IF=13.0)发表研究论文，旨在量化中国老年人长期臭氧暴露所带来的死亡风险和负担。
这篇文章以”多队列+因果推断“直接拿下双一区top，研究过程十分严谨而全面！
研究基于卫星模型估算每年暖季（4-9月）臭氧和全年PM₂.₅暴露，采用时间依赖Cox 模型分析臭氧暴露与全因死亡的关联。
此外，进一步通过反事实因果框架与双污染物C–R曲线，量化臭氧暴露导致的过早死亡、寿命年损失（YLL）及预期寿命损失（LLE）。
结果显示，长期暖季臭氧暴露与老年人死亡风险近似线性正相关：每升高 10 ppb臭氧浓度，全因死亡风险增加 7.6%。
图2 暖季臭氧暴露与全因死亡率的浓度-反应关联
基于这一浓度–反应关联，若实现世界卫生组织2021年发布的暖季臭氧空气质量指导值（60 μg/m³）这一反事实目标，研究进一步估算：
2019 年，中国老年人群中约有 88 万例过早死亡可归因于臭氧暴露，较 2011 年下降11万；
这些死亡共导致 905 万寿命年损失（YLL），相当于每位 65 岁以上老人平均预期寿命减少 0.93 年。
图3 中国老年人群臭氧相关过早死亡(A)与预期寿命损失(B)的估算值
然而， 归因于臭氧暴露的过早死亡和预期寿命损失在各省份呈现出显著差异。具体而言：
山东、江苏、河南（人口基数大）死亡人数最多；
北京、山东、河北人均寿命损失最大。
图4 2011年至2019年臭氧归因死亡数与预期寿命损失的领先10个省份及排名变化
综上所述，慢性臭氧暴露与我国老年人死亡风险显著关联，且有明显的地区差异。因此，降低臭氧浓度为制定清洁空气与健康老龄化政策提供关键证据。
3.CHARLS
2025年11月12日，江西省人民医院学者基于CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表研究论文。
这篇文章可以说是CHARLS数据库的经典挖掘案例。它的分析框架是：
结合纵向轨迹聚类与累积暴露评估，分别聚焦于甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）和血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与多种经典及新型肥胖指标的复合效应，通过构建一个多模型分析框架（logistic回归、RCS曲线、加权分位数和（WQS）回归模型系统）探讨其与心血管疾病风险的关联。
结果显示，相较于静态基线值，TyG及其肥胖衍生物的纵向轨迹和累计暴露与CVD风险的关联更强。
值得注意的是，TyG-WC 和 TyG-CVAI在CVD风险评估中表现更优。
表1 TyG与其肥胖衍生物的累积暴露与CVD风险的logistic模型
此外，加权分位数和（WQS）回归分析进一步揭示，累计的甘油三酯（TG）和累积肥胖的体重显著高于其他代谢指标。
这意味着，甘油三酯和肥胖的长期累积暴露是心血管疾病风险的主要驱动因素。
图2 WQS 回归模型
4.NHANES
2025年11月10日，山东大学学者用 NHANES 数据库，在期刊《Alzheimers & Dementia》（医学一区Top，IF=11.1）发表了一篇研究论文，旨在评估血铅水平（BLL）和身体活动（PA）与中老年人阿尔茨海默病（AD）患病率的独立关联，并检验身体活动是否能调节血铅的不良影响及其联合效应。
这篇文章突破”单一归因“思维，以“多维分层 + 交互建模”的超前研究范式，树立了“问题导向型研究”的典范！
结果显示，血铅水平（BLL）和体力活动（PA）均与AD患病风险存在显著的独立关联。具体而言：
BLL方面：高BLL组个体的AD患病风险显著增加86.7%；
PA方面：不充分活跃和充分活跃PA组个体的AD风险分别降低40.9%和72%。
图2 BLL 和 PA 水平与 AD 患病率的关联
研究进一步细分PA类型发现，职业性和充分活跃的休闲性PA，对AD风险的保护作用尤为突出，但交通性PA未见显著关联。
图3 特定类型PA与AD风险的关联
（OPA：职业性PA；TPA：交通性PA；LTPA：休闲性PA)
研究显示，按PA水平分层后，BLL与AD风险仍呈近似线性正相关。然而，无论BLL处于何种水平，充分活跃的PA均显著降低AD风险。
图4 按 PA 水平分层的 Ln（BLL）与 AD 患病率的剂量 - 反应关联
此外，联合效应分析进一步显示，PA可以显著降低由BLL引起的AD风险，且在充分活跃的PA组中观察到更大的益处。
这意味着，PA可作为行为干预手段，有效缓冲BLL对认知健康的危害。
图5 BLL 和 PA 水平对 AD 风险的联合作用
综上所述，血铅水平（BLL)和身体活动(PA)与阿尔茨海默病（AD）风险显著相关。值得注意的是，充分活跃的PA能有效地抵消高BLL带来的AD风险，这种保护作用，为非药物干预AD风险提供了可行路径。
最后，在文末给郑老师我们团队打个广告吧，大家不要见怪哈！
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