7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。国产高性能通用GPU企业沐曦股份首次以双展区形式参展。
双展区以差异化定位、全方位互补。世博展区以“沐晨曦兮，芯力绽放”为主题，呈现全栈算力产品与全行业落地应用；张江展区以“沐曦芯力，智启科学”为主题，全景呈现沐曦股份AI4S领域的成果。
本届大会上，沐曦股份发布多项重要突破，重磅首发曦景S系列超节点与曦索X300系列科学智能GPU，同时携手开源社区与行业伙伴，集中亮相国产自主算力规模化、产业化、场景化落地的最新成果，全面彰显国产GPU的技术硬实力、生态软实力与产业赋能力，为人工智能产业高质量发展筑牢自主算力底座。
硬核筑基：曦景S系列超节点重磅首发
面对AI大模型迭代加速、Token需求爆发式增长的行业趋势，大规模、高密度、低时延、绿色高效的智算基础设施成为通用人工智能发展的重要支撑。本届大会，沐曦股份首发的曦景S系列超节点产品，具备高带宽、灵活扩展、稳定可靠等特性，以高算力密度、高互连带宽、绿色高能效为技术支撑，助力人工智能发展。
据了解，曦景S600实现单机柜内64卡高密度部署，依托柜内全互连架构，大幅降低数据交互时延，有效提高大模型并行计算中的通信，并可灵活支持EP、TP等多维并行策略，全面覆盖大模型训推流程。在扩展性方面，曦景S600支持柜内高速互连与柜间横向扩展，集群可灵活扩展至万卡规模，满足大规模智算中心建设需求。与此同时，整机柜一体化交付大幅压缩建设周期，计算节点与交换节点间采用0线缆直连设计，有效降低建设与运维成本。曦景S600采用自主知识产权全精度GPGPU架构，搭载MXMACA软件栈，实现全场景覆盖。
生态共建：十大开源社区联合集结
算力产业的成熟，离不开生态的繁荣共建。沐曦股份采用的是计算生态开源的路径，促进国产生态的繁荣发展。“开源工坊”作为沐曦计算生态成果汇集地，集结九源联合体、龙蜥、木兰开源社区、模力方舟、vLLM、SGLang、Red Hat、CNCF、蜜瓜智能、PyTorch基金会等十大顶流开源社区，串联起覆盖操作系统、云原生、推理加速、模型服务、集群内核全层级软件栈的AI Infra开源协作链路，集中展示了沐曦股份在AI框架、算子库及多种开源模型方面的适配成果。
17日下午，沐曦展台还开启了“MXMACA技术快闪互动”活动，吸引了大量参展观众，现场气氛热烈。沐曦股份以轻量化、趣味化的线下互动形式，直观拆解MXMACA全栈软件栈的核心能力与技术优势，让行业从业者、技术开发者近距离、全方位了解沐曦全栈技术布局。
据官方数据，自2025年2月开源以来，目前MXMACA开源社区已经汇聚超过50万技术开发者用户。
芯力赋研：曦索X300系列开拓AI4S新版图
在沐曦股份的展位，可以看到全新的科学智能GPU曦索X300系列。据介绍，该产品采用全国产供应链与全自研GPGPU架构，具备全精度混合算力与大容量高带宽显存，搭载兼容主流生态的MXMACA软件栈，可支撑气象海洋、流体力学、分子动力学等经典科学计算，并面向材料科学、生命科学等AI4S前沿科研提供算力支持。
沐曦股份张江展区是专门展示其在AI4S领域的进展与成果，围绕曦索X系列GPU和MXMACA软件栈，沐曦股份持续完善科学计算软件生态，覆盖第一性原理计算、分子动力学、图神经网络等多类计算范式，推动传统高性能计算与人工智能技术进一步融合。
在科学计算软件生态方面，沐曦深度参与GROMACS社区，其自由能微扰GPU加速代码已合入开源主线，成为国内首家对该核心模块作出重要代码贡献的企业，推动国产GPU从“兼容开源”走向“贡献开源”。
产业应用层面，沐曦股份携手鸿之微、深度原理、唯信科技、大湾区国创中心等产学研伙伴，在新能源材料研发、工业冷却液分子筛选和AI短临气象预报等场景形成落地成果，以自主算力赋能创新提速。
千行赋能：“1+6+X”场景化落地
依托全栈自研的硬件算力与软件生态优势，沐曦股份已构建成熟的“1+6+X”场景化落地战略体系。在沐曦股份的“万象应用”展区，展示了金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱六大行业的成果，以真实落地案例呈现商业闭环路径。
展区现场亮点纷呈，展区陈列的卫星实物，直观展示国产 GPU 向空天算力场景延伸的布局；同时，智能座舱、人形机器人等现场互动演示，生动诠释通用GPU多元化落地能力，让硬核算力技术可视化、可感知。
从金融风控到科学智算，从智能座舱到空天算力，沐曦正在快速将经过行业实战检验的技术能力，加速复制到更广泛的应用场景，为各行业智能化数字化自主升级提供稳定可靠的算力底座。
本次WAIC 2026双展区联动亮相，是沐曦股份全栈技术实力、开源生态活力、产业赋能能力的集中亮相。从芯片、板卡模组到服务器和超节点，从开源生态到科学智能和行业应用，沐曦股份已构建起一套完整、成熟、可规模化迭代的国产GPU技术与产业生态体系。
沐晨曦兮，芯力绽放——国产算力的下一程，正从这里出发。
