诸事不顺，却欢欣鼓舞
当编程难题被攻克，为何软件质量每况愈下？作者写下这些文字时，正值 AI 引发的集体狂热时期。人们为获取更多代币奖励，甚至累垮住进医院，急于在一切被自动化取代前分一杯羹。毕竟 AI 模型性能提升，程序员裁员消息不断，还有说法称到今年年底，AI 将能编写 100% 的代码，所以现在不是坐以待毙的时候。
智能体时代的期待与现实落差
人们期待智能体时代带来更高生产力和优质产品，新工具也确实改变了软件开发和使用方式，提升了管理层对团队产出的期望，提高了软件团队整体技能水平。然而，软件整体质量却在下滑。
近期软件问题实例
仅上周就有多个软件出现问题：银行应用程序平均要三次 FaceID 登录，3D 安全确认界面才出现；macOS 系统上打开 Slack 时图标跳动，还会抢走其他程序焦点；LG 冰箱保修申请表单提交报错；汽车信息娱乐系统更新后 bug 频出，影响开车注意力。几个月前，汽车操作系统重新设计团队的产品经理还在为自己的“出色工作”沾沾自喜。
软件团队现状与大语言模型能力
虽然不清楚具体情况，但推测这些出问题的软件背后团队大多能使用最新 AI 模型，有充足代币预算。实际上，大语言模型很擅长解决 bug。
软件质量下滑原因分析
软件一直有 bug，人们怀念 macOS Snow Leopard 时代的稳定，很大程度是选择性记忆。那时软件好用是因为简单，之后新的抽象概念、前端框架不断推出，基础设施变得复杂。“用户体验”标准提高，但一切却更脆弱。现在软件更新，人们不再兴奋而是恐惧，担心新版本更差。这并非抨击 AI，强大的 GPU 集群赋予能力，但未用于开发更好软件。软件供应商以关键绩效指标为导向，提高软件稳定性难在数据上体现，像‘本季度不发布新功能，专注修复 bug’这样的话在演示文稿中缺乏吸引力。这种态度不改变，软件质量下滑趋势将继续。
开发者机遇与软件未来展望
虽然现状听起来不乐观，但开发者个人迎来独特机遇，可开发以前不敢想的软件。作者对汽车的 Android Auto 系统和 LG 网站不抱希望，但相信现状引发的不满会促使日常软件变好。已经看到针对 macOS 和 Windows 系统的反抗行动，希望这股潮流蔓延到整个软件领域。
作者是居住在波兰华沙的软件开发者 Piotr，这里是他探索软件开发话题、分享感兴趣内容的地方，他承接咨询和自由职业项目。
