news 2026/7/25 14:59:19

纺织工厂服装质检布料缺陷可识别孔洞污渍节疤检测数据集VOC+YOLO格式2006张4类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
纺织工厂服装质检布料缺陷可识别孔洞污渍节疤检测数据集VOC+YOLO格式2006张4类别

注意数据集中大约1000张是原图剩余为增强图片具体看图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2006

标注数量(xml文件个数):2006

标注数量(txt文件个数):2006

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["jieba","kongdong","wuzi","xiantiao"]

对应中文类别名:["节疤", "孔洞", "污渍", "线条"]

每个类别标注的框数:

jieba 框数 = 671

kongdong 框数 = 729

wuzi 框数 = 777

xiantiao 框数 = 658

总框数:2835

每个类别占有图片数:

jieba 占有图片数 = 559

kongdong 占有图片数 = 480

wuzi 占有图片数 = 470

xiantiao 占有图片数 = 587

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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