news 2026/1/1 12:46:26

巴菲特重仓押注Google,为什么是它?

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
巴菲特重仓押注Google,为什么是它?

2025年第三季度,沃伦·巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦公司悄然建仓谷歌母公司Alphabet,这成为投资界的一大惊喜。

根据伯克希尔于2025年11月14日提交的13F报告显示,截至2025年9月30日,该公司持有约1785万股Alphabet A类股,持仓市值约为43亿美元。这使得Alphabet一跃成为伯克希尔第10大持仓标的。

购买时,Alphabet股价处于年内相对低位,相比2025年11月25日创下的历史高点323美元,以及当前(2025年12月)约308美元的水平,买入时价格相当于历史峰值的约65%,属于相对合理的估值区间。

巴菲特又精准狙击科技股了。那么,他众所周知的投资理念,大众为什么学不会呢?

长期观察 果断出手

投资谷歌被视为巴菲特晚年对科技股态度的转变,也弥补了他和已故搭档查理·芒格多年来对错过谷歌的遗憾——2004年谷歌IPO时,他们就通过旗下保险业务观察到其广告模式的强大,却未能及时投资。

2019年期间,巴菲特助手Todd Combs或Ted Weschler已开始小规模试水科技股,包括对亚马逊的建仓,而市场曾有传闻伯克希尔通过间接方式或小额持仓观Alphabet。

从2019年至2025年,伯克希尔对科技巨头的布局渐进式展开:2019年左右小额试探性持有(未达披露门槛或通过衍生品),2020-2023年期间因疫情和AI热潮而观望未大幅加仓,期间Alphabet股价从约70美元(拆股调整后)涨至150美元以上,潜在浮盈可观但规模有限;2024年伯克希尔开始减持苹果以锁定收益,同时积累现金,为新科技布局蓄力。

到2025年第三季度,随着Alphabet估值相对“七巨头”更具吸引力、AI云业务爆发以及反垄断压力暂缓,伯克希尔终于大规模建仓43亿美元,这不仅是弥补早期遗憾的行动,更是基于多年观察后的果断出手。

相比早期小额试水带来的潜在数倍收益,此次大举建仓已让持仓在短短数月内浮盈超过20%,体现了巴菲特“长期持有伟大企业”的耐心。

为什么投资?理由简单

巴菲特为何在2025年选择大规模投资Alphabet?几个关键理由显而易见。

首先,Alphabet拥有强大的经济护城河。谷歌搜索占据全球90%以上的市场份额,YouTube和Android生态进一步强化其网络效应,这些业务产生巨额自由现金流,支持公司持续创新。

其次,估值吸引力突出。尽管2025年科技股整体高涨,但Alphabet的市盈率相对于其他“七巨头”更低,约为22倍2027年预期收益,结合其广告、云业务和AI潜力,显得相对便宜。

第三,AI时代的增长潜力。谷歌云(Google Cloud)2025年第三季度营收增长超过30%,已成为盈利引擎;公司自研TPU芯片和Gemini大模型,让其在AI基础设施上具备垂直整合优势,避免过度依赖外部供应商。这与巴菲特偏好的“简单、可预测、高回报”业务相符——他曾将苹果视为消费品公司,而Alphabet的核心搜索和广告业务同样具有消费属性,现金流稳定且可预测。

此外,这一投资可能源于巴菲特助手Todd Combs或Ted Weschler的推荐,但规模之大表明巴菲特本人很可能认可,体现了其对优质科技企业的渐进开放。

“七巨头”不具吸引力?

相比之下,巴菲特为何不投资其他AI大模型公司或同行巨头,如OpenAI(非上市公司)、Microsoft、Nvidia或Meta等所谓的七巨头?

这源于其核心投资理念:巴菲特强调“买企业而非股票”,优先选择有持久竞争优势的生意,避免高增长但不确定性强的领域,即那些业务简单、护城河宽阔、长期现金流可预测的公司。

不看这些公司,比如:

Nvidia依赖芯片周期,易受供应链和需求波动影响;

Microsoft虽强大,但其AI投资(如与OpenAI合作)涉及高额支出和竞争风险;

Meta的广告业务虽类似谷歌,但用户增长放缓且元宇宙等赌注不确定性更高。

巴菲特曾公开表示,许多科技公司估值过高,缺乏可预测性。他和芒格多次承认错过早期谷歌和亚马逊,但强调不追逐热点。

许多投资者追逐短期AI炒作,却忽略基本面,而巴菲特坚持“安全边际”——只在价格远低于内在价值时出手。

别人学不会巴菲特的理念,因为它要求极强的耐心、纪律和逆向思维:在市场狂热时保持谨慎,在低谷时大胆买入。普通人或机构往往受情绪驱动,难以长期持有或在无人看好时建仓,这也是为何多数人难以复制其成功。

投资科技一览表

回顾巴菲特历年科技股投资,其收益丰厚且持股时间普遍较长。

最早的科技布局是2011年的IBM,但表现平平,2018年清仓,收益有限。

真正标志性投资是2016年开始的苹果:伯克希尔从2016年第一季度建仓,逐步加仓至2023年峰值持仓市值超1700亿美元,累计投资约400亿美元,获利超过数倍。即使2024-2025年减持近70%(部分因税收考虑),苹果仍贡献了伯克希尔史上最大单笔收益,持股时间近10年。

2019年建仓亚马逊,初始由助手操作,持仓至今约22亿美元,收益可观,持股超6年。

这些投资显示,巴菲特晚年对科技的态度从回避转向选择性拥抱:只选那些像消费品般稳定的巨头,持股时间动辄数年乃至永久,避免短期交易。相比传统持仓如可口可乐(持股超30年)或美国运通,科技股持股时间稍短,但收益更高,体现了其理念的灵活应用。

总结

巴菲特的投资理念核心是价值投资,寻找伟大企业,以合理价格买入,并长期持有。

伟大投资源于深刻理解企业本质,而非市场喧嚣。在AI时代,这一理念依旧闪光,真正的赢家不是短期炒作者,而是那些能辨识持久价值的长期主义者。

你学废了嘛?

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/18 3:56:58

cmake_第二章 CMake基础语法_cmake生成器,cmakegui构建和add_subdirectory()

文章目录第二章 CMake基础语法2.1 CMake构建系统生成器2.1.1 问题分析2.1.2 使用生成器生成不同类型的编译文件2.1.3 代码演示2.2 使用cmake-gui构建第一个项目2.3 CMake子目录处理 add_subdirectory()2.3.1 基本语法2.3.2 代码演示2.3.3 测试 add_subdirectory 选项本文介绍cm…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/31 5:51:49

AI大模型应用谱系与流行度排名研究

人工智能大模型技术自 2017 年 Transformer 架构诞生以来,经历了从技术突破到商业爆发的快速演进。当前,AI 大模型已成为推动各行业数字化转型的核心引擎,其应用涵盖了从基础的语言理解到复杂的多模态生成等广泛领域。本研究旨在梳理 AI 大模…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/18 3:53:20

Kotaemon支持多种Embedding模型切换,灵活性拉满

Kotaemon支持多种Embedding模型切换,灵活性拉满 在构建智能问答系统时,我们常常面临一个现实问题:同一个Embedding模型,很难同时满足高精度、低成本、多语言和低延迟的全部需求。比如,在金融场景中,用户提问…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/18 3:50:16

EmotiVoice在语音日记应用中的个性化表达实现

EmotiVoice在语音日记应用中的个性化表达实现 在一个人越来越依赖数字方式记录情绪的时代,写日记早已不再是纸笔之间的私密对话。从早年的博客到如今的语音备忘录,人们渴望的不仅是“被听见”,更是“被理解”。然而,当AI朗读你的文…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/18 3:49:54

AOP(面向切面编程)在 JS 中:如何无侵入地通过装饰器添加日志与埋点

AOP(面向切面编程)在 JavaScript 中:如何无侵入地通过装饰器添加日志与埋点 各位开发者朋友,大家好!今天我们来深入探讨一个非常实用又优雅的技术主题:如何在 JavaScript 中使用 AOP(面向切面编程)实现无侵入式的日志记录和埋点功能。 如果你曾经遇到过这样的问题: …

作者头像 李华
网站建设 2025/12/18 3:49:35

防腐层(Anti-Corruption Layer)设计:隔离遗留代码与新架构

防腐层(Anti-Corruption Layer)设计:隔离遗留代码与新架构 大家好,我是你们今天的讲师。今天我们来聊一个在现代软件工程中越来越重要的概念——防腐层(Anti-Corruption Layer, ACL)。如果你正在从旧系统迁移到微服务、模块化架构或云原生应用,那么你一定会遇到这样一个…

作者头像 李华