news 2026/7/26 1:18:53

NR37双麦克风DSP回音消除芯片:波束成型与免提通话的嵌入式方案

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张小明

前端开发工程师

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NR37双麦克风DSP回音消除芯片:波束成型与免提通话的嵌入式方案

一、免提通话的核心技术挑战

免提通话(Hands-free Calling)在手机、车载蓝牙、楼宇对讲、视频会议等场景中已成为基础功能。与手持通话不同,免提场景下麦克风与扬声器共处同一空间,喇叭播放的声音会被麦克风拾取并送回远端,形成恼人的回音(Echo)。若不妥善处理,远端用户会听到自己声音的延迟回荡,通话体验严重劣化。回音消除(AEC, Acoustic Echo Cancellation)是解决这一问题的核心技术,其目标是让系统在发送麦克风信号给远端之前,将其中由本地扬声器播放的远端声音成分消除干净,仅保留近端说话人的声音。

除了回音问题,免提通话还面临环境噪声的挑战:空调风扇声、键盘敲击声、街道环境噪声等都会被麦克风拾取,降低语音可懂度和通话质量。噪声抑制(ENC, Environmental Noise Suppression)与回音消除共同构成免提通话音频前端的两个核心算法模块。

二、NR37 芯片架构与 DSP 方案优势

NR37 是一款基于 DSP(数字信号处理器)架构的双麦克风波束成型免提通话芯片,专为喇叭/麦克风一体式设计的小型免提通话设备优化。与基于通用 MCU 软件实现 AEC/ENC 算法相比,专用 DSP 芯片具有显著的实时性优势和能效优势:DSP 内部硬件乘法器与累加器可在单周期内完成滤波运算,确保算法在固定采样率下稳定运行,不会因 MCU 负载波动产生处理抖动。

NR37 采用 20-pin 2.6×2.2mm² 专有 CSP 封装,底部视图 pin 间距 0.5mm,适合空间受限的嵌入式设计。该芯片采用 180nm 工艺制造,在保持低功耗(约 25mW @14mA)与小体积的同时,提供了足够的 DSP 算力支撑实时 AEC 与 ENC 算法。

三、回音消除(AEC)能力分析

NR37 标称回音消除能力为 60dB。以分贝换算,60dB 意味着回音被压制至原始电平的千分之一(10^(-60/20) = 0.001),对于大多数免提通话场景已足够。然而,对比德宇科技旗下 A59P、AU-60 等专业语音处理模组(标称 100dB AEC)仍有差距,后者可以应对更大音量喇叭(100dB+)与更近麦克风距离的严苛场景。

影响 AEC 实际效果的关键因素包括:喇叭音量(音量越大,回音信号幅度越大,对 AEC 线性处理范围要求越高)、麦克风与喇叭的物理距离(距离越近,直达声耦合越强,非线性效应越显著)、声学路径的稳定性(移动设备中声学腔体变化会破坏 AEC 自适应滤波的收敛条件)。NR37 面向的是相对稳定的固定安装场景,如楼宇门禁和安防监控。

四、波束成型(Beamforming)技术

NR37 使用双麦克风波束成型(Beamforming)技术实现空间选择性拾音。波束成型的基本原理是利用两个空间分离麦克风之间信号的时间差和幅度差,对各方向信号进行加权求和,从而增强目标方向(主波束)的信号,衰减干扰方向(旁瓣和零陷)的信号。

NR37 在双麦波束成型模式下,可实现约 20dB 的非稳态噪声压制与约 12dB 的稳态噪声压制。非稳态噪声(间歇性噪声如键盘敲击、关门声)通常难以通过简单滤波器抑制,波束成型利用其空间特性差异将其有效衰减;稳态噪声(持续存在的背景噪声如空调风声)在频域有较好的可分离性,传统谱减法也可处理,波束成型在此基础上提供额外空间维度的增益。

五、接口与通信方式

NR37 支持两种通信模式:外部 I²C 通信(最高 400kbps 快速模式)与纯模拟通信模式(HW bypass mode)。I²C 通信允许主控 MCU 动态调整 NR37 的工作参数,如麦克风增益、回音消除深度使能/旁路、噪声抑制强度等,适用于需要灵活配置的智能设备。HW bypass 模式则将芯片配置为直通模式,无需软件干预,适合即插即用的固定功能场景。

NR37 内置 3 路 16-bit ADC(MIC0、MIC1、LINE IN),采样率 8kHz,SNR 84dB,每路内置 PGA 前置放大器,可直接接入灵敏度各异的模拟麦克风。DAC 输出 1 路(LINE OUT),内置可编程增益控制器。所有数字端口兼容 3.3V,与主流 MCU 接口电平直接兼容。回音延迟容忍时间高达 100ms,可适应大多数扬声器声学延迟场景。

六、典型应用与方案选型

NR37 的典型应用场景包括手机便携通信(蓝牙免提耳机)、楼宇门禁对讲、远程视频会议通信、报警监控平台语音对讲等。这些场景的共同特点是:设备体积相对紧凑、喇叭音量中等(无需 100dB+)、声学环境相对稳定,且成本敏感度高。

若系统需要更强的 AEC 能力(100dB)或 AI 神经网络降噪(45-90dB),建议评估德宇科技 A59P、AU-60 等模组产品,这些产品内置更大算力 DSP,支持更深度算法,可应对更复杂的声学场景。若系统需要 USB 即插即用接口,A59P 的 USB 版本(型号含 U 后缀)可在免驱基础上直接提供 USB 音频通路。

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