建筑缺陷检测数据集2222张VOC+YOLO格式
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2222
标注数量(xml文件个数)：2222
标注数量(txt文件个数)：2222
标注类别数：5
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","discoloration","efflorescence","exposed bricks","spalling"]
标签中文对照：裂缝、变色、泛碱、裸露砖块、剥落
每个类别标注的框数：
crack 框数 = 824
discoloration 框数 = 1120
efflorescence 框数 = 823
exposed bricks 框数 = 4340
spalling 框数 = 168
总框数：7275
每个类别占有图片数：
crack 占有图片数 = 499
discoloration 占有图片数 = 714
efflorescence 占有图片数 = 151
exposed bricks 占有图片数 = 1992
spalling 占有图片数 = 122
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
注及图片情况如下：
方法返回的生成器内容详解)
