✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、算法改进、程序设计科研仿真。
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1. 相关介绍
在本项目中，我们将展示模型预测控制课程的最终控制设计作业成果，该作业严格遵循[1][2]中的指导原则。其目的在于整合课堂讲授与实验课所获知识，针对同一系统开发并应用两种不同的MPC控制方法——线性MPC与非线性MPC，并最终评估MPC在适用于该控制方法的应用场景中的有效性。 二、问题陈述 本研究的目标是实现对三架无人机的独立控制，使其达到预定控制目标，同时保持安全距离与俯仰角以避免碰撞并完成机动操作。 一、系统定义 鉴于非线性无人机系统的复杂性，我们选择采用更简化的模型进行研究。所采用模型如下：状态变量与控制变量由机器人的姿态信息（用x、y、 θ 表示）及其速度决定；控制输入定义为两个作用于机器人各自由度上的力。四旋翼无人机的控制输入包括左右电机产生的推力，这些力共同产生作用于无人机的合力与扭矩。
2. 运行效果展示
3. 部分代码呈现
clc
clear
close all
m=1;
s=tf('s');
G=1/(m*s^2);
figure
step(G)
grid on
title('Open-Loop Altitude Response')
xlabel('Time (sec)')
ylabel('Altitude')
4. 参考文献
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