光储交直流微电网离并网变换仿真探秘-平芜编程栈

光储交直流微电网离并网变换仿真模型由光伏PV及其DC/DC变换器、储能及其双向DC/DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成的光储交直流微电网。光储交直流电网运行目标：储能控制：采用双环控制，并且对SOC进行判断，SOC超过限值时储能退出运行。光伏采用电导增量法实现最大功率输出。逆变器并网状态采用恒PQ控制，离网孤岛运行采用恒V/f控制，由并网转为孤岛运行。运行条件及工作模式：运行条件：运行条件：直流母线额定电压为750V，负载为10欧，额定功率为56kW，交流负载为15kW。光伏始终运动于最大功率输出状态，光照强度为1000W/m2，输出功率为70kW，储能根据母线电压进行输出，交流主网电压为380V。 ①0.5s之前断路器合上，处于并网运行状态，恒功率为17kW。 ② 0.5s之后断路器断开，处于孤岛运行状态，需要交流侧电压、频率满足条件仿真结果： 1.光伏维持在最大功率输出。 2.储能根据母线电压实现直流母线电压控制。 3.母线电压维持在750V附近。 4.逆变器实现并网向离网的变换。直流母线电压交流侧电流电压

在当今能源变革的时代，光储交直流微电网的研究愈发重要。今天咱们就来深入探讨其离并网变换的仿真模型与运行细节，说不定还能给你的项目带来些新思路呢。

仿真模型剖析

这个仿真模型可谓五脏俱全，它由光伏PV及其DC/DC变换器、储能及其双向DC/DC变换器、直流负载、逆变器、交流负载、断路器以及交流主网组成。就像一个小小的能源生态系统，每个部分都各司其职。

先看看光伏PV及其DC/DC变换器，光伏板吸收太阳能并转化为直流电，DC/DC变换器则负责调整电压，以便后续使用。在代码实现上，可能会有类似这样的部分（以下代码以Python为例，仅为示意）：

# 假设这里是模拟光伏输出功率的函数 def pv_power_output(irradiance): # 简单的功率计算模型，实际会更复杂 power = irradiance * some_coefficient return power

这里的irradiance就是光照强度，通过这个函数，我们能模拟光伏在不同光照下的功率输出。

储能部分及其双向DC/DC变换器也不容小觑。双向DC/DC变换器使得储能既能充电又能放电，在维持微电网稳定上起着关键作用。

运行目标解析

储能控制

储能采用双环控制，并且会对SOC（State of Charge，荷电状态）进行判断。当SOC超过限值时，储能就会退出运行，就像一个聪明的管家，时刻关注自己的电量，电量不合适就休息。

# 假设这里是判断储能是否运行的函数 def is_storage_running(soc, upper_limit, lower_limit): if soc > upper_limit or soc < lower_limit: return False return True

光伏控制

光伏采用电导增量法实现最大功率输出。这就好比光伏板自己有个小脑袋，能时刻计算着怎么把太阳能转化为最多的电能。代码实现可能如下：

# 电导增量法实现最大功率点跟踪部分代码示意 def mppt_by_incremental_conductance(voltage, current): # 计算电导和电导增量 conductance = current / voltage # 这里省略具体计算电导增量部分 # 根据电导和电导增量调整光伏输出 if some_condition: # 调整光伏输出功率的逻辑 pass return new_voltage, new_current

逆变器控制

逆变器在并网状态采用恒PQ控制，离网孤岛运行采用恒V/f控制，还能由并网转为孤岛运行。这就像一个能随时切换工作模式的高手。

# 逆变器模式切换代码示意 def inverter_mode_switch(mode, grid_connected): if grid_connected: if mode == 'PQ': # 执行恒PQ控制逻辑 pass else: if mode == 'V/f': # 执行恒V/f控制逻辑 pass return new_mode