如今，我们引入了Anthropic 最新的 Claude Opus 5 模型，扩展了 Microsoft 365 Copilot 中的模型选择范围。
Claude Opus 5是Anthropic公司Opus系列中的最新型号。它专为日常处理复杂、多步骤工作而设计。相较于Opus 4.8，它在代理式编码、专业知识工作以及长远推理能力方面均有显著提升。
借助 Opus 5，Copilot 将更多地参与从创意到作品完成之间的各个环节，覆盖您日常使用的各类应用——同时确保您始终掌控着最终成果：
Word：将初步构想逐步发展为完整的草稿，确保结构连贯、行文流畅，适用于较长的文档。
Excel：借助更高质量的模型和更精致的工作簿，完成复杂的分析工作。
PowerPoint：从最初的大纲开始，逐步构建并完善演示文稿草稿，直至趋于完美，同时注重提升视觉效果、创新版式布局，并更有效地利用幻灯片空间。
我们致力于为您带来最新的 AI 创新以及适用于工作场景的 AI 模型选择，依托微软企业级安全、隐私和合规保障提供支持。
一、两种模型演示
拿到一份数据
用copilot自动模型
可以分析
分析看板效果：
用copilot新模型Claude Opus 5输入同样的文字指令
Claude Opus 5可以做出以下分析
分析看板效果：
二、Claude Opus 5模型和自动模型对比优势在哪里
1.新增「韧性-风险四象限」风控模块
单独设立韧性&交付风险划分表：用「高低韧性、高低风险」做四象限归类，划定阈值（低风险≤3、高风险＞3；低韧性＜4），可以快速批量判定9家企业归属风险档位。自动模型只零散标注交付风险分数，没有统一划分标准，无法批量归类企业风险等级。
2.多维度分组统计看板
底部新增本地化等级汇总统计表：按本地化等级2/3/4/5分组，统计每组企业数量、平均分、平均交付周期、对应关注标签，实现「分组批量研判」；自动模型仅做单一企业排行，没有聚合分组分析，只能单看一家，不能批量横向归类。
3.图1图表维度更多、联动分析更强1）横向条形图：综合优先级排名；2）柱状图：本地化等级 VS 平均综合优先级，直观看出本地化越高、综合评分越高的正向关联；图2仅有一张优先级条形图 + 一张散点图，缺少「本地化配套关联分析」，看不到本土化能力对供应链评级的影响规律。
总结
分析深度：Claude Opus 5做到「单企业明细+分组聚合+风险象限+关联图表」四层分析；自动模型只有单企业打分+简易图表；
- 实用性：可直接落地批量筛选企业、划分风险档位、绑定本土化改进方向；自动模型仅能做简单排名；
- 严谨性：自带数据边界提醒与统一打分阈值，分析结论更可控；自动模型缺少判定标准，主观性更强。
