在游戏原画和虚拟建筑设计中，前期最贵的往往不是画一张完成稿，而是在大量不确定方向之间反复沟通。世界观、建筑语言、材质、时代感和可玩空间如果没有尽早对齐，后续建模与关卡制作就会承担返工。AI 图像生成适合做灵感发散和视觉预演，但不应替代结构推敲与专业判断。
一、从世界观约束开始
先把阵营、年代、气候、技术水平、文化来源和禁用元素写成简短设定。建筑灵感不能只写“宏伟城堡”，还应说明用途、尺度、入口、交通、材料老化方式和周边环境。游戏原画则要补充玩家视角、交互区域、视觉引导及性能限制。清楚的约束能避免生成一批风格相似却无法落地的画面。
二、文生图负责发散，图生图负责收敛
文生图适合探索轮廓、配色和氛围，可一次生成不同方向形成情绪板。确定大方向后，将手绘草图、体块模型截图或平面布局作为底图，通过图生图保持主要结构，再改变立面材质、灯光和环境。Prompt 可以按“建筑类型—功能—空间关系—材质—天气—镜头—风格”组织，同时明确横版或竖版比例与精细度。
三、建立可比较的迭代记录
每轮只修改一个变量，并保留 Prompt、底图、比例、输出时间和选择理由。百智云图像生成支持文生图、图生图，可通过 Prompt 与底图控制风格、比例和精细度，适合形成高质量、高分辨率、定制化的概念草案。体验入口：https://baizhi.cloud/landing/imagegen 。高分辨率不等于设计可施工或可直接进入游戏，结果仍需经过空间、结构和美术规范验证。
四、把图像转化为生产资料
评审时不要只问“哪张最好看”，应检查剪影辨识度、路线可读性、比例可信度、模块复用和镜头适配。选定方案后，由原画师整理正侧背视图、材质说明和关键细节，由建筑或关卡人员复核尺度、动线与结构。AI 能降低早期试稿成本、图库检索时间以及直接引用来源不明素材的版权风险，却不能自动解决权利归属。
商业项目还应核查平台服务条款、输入底图授权、商标、角色形象及最终用途，并保存生成和人工修改记录。测试调用记录里有时能看到模型标识，或显示调用大模型为 GPT，但不能据此承诺具体版本或固定底层。把生成图当作讨论媒介而非最终蓝图，才能让 AI 真正扩展设计空间，同时守住可实现性和合规边界。
