随着消费者对旅游体验的追求不断提高，选择合适的民宿成为了影响旅游体验的关键因素之一。然而，目前市场上的民宿信息繁杂，用户难以筛选出真正符合自己需求的民宿。因此，本文旨在通过开发该基于python的民宿评论数据情感分析系统，解决用户在选择民宿时面临的信息不对称问题，为了给用户提供更优质的民宿选择。该系统首先利用Selenium爬虫技术从美图民宿主页抓取民宿的价格、位置、收藏数、评论等信息，然后通过hadoop和spark大数据技术进行数据存储和计算，最后利用Django和Vue构建前后端界面。系统能够生成评分统计、城市统计、收藏排行榜等可视化图表，使用户能够快速了解各民宿的表现。同时，当用户点击某个民宿时，系统会通过协同过滤为其推荐其他优质民宿。此外，该系统还集成了情感分析模型，能够自动判断评论的情感倾向，为用户提供更有价值的参考信息。
根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取美团民宿的数据信息的，通过使用hadoop将数据存储到mysql数据库中。
用户进入本系统可查看系统主页信息，可视化主页面展示分为7块区域，顶部是系统的名称，下面划分为ABCDEF六个区域，分为评分统计展示区域，城市统计展示区域，收藏排行榜展示区域，民宿列表展示区域，民宿推荐展示取悦，民宿评论情感分析展示区域。主页中的图标数据主要是通过Echarts框架的功能，只需要创建对应的实体类变可以获取对应的展示信息。
