6.并发编程

Python并发编程的三种方式：多线程thread【threading模块】、多进程process【multiprocessing模块】、多协程coroutine【asyncio模块】。

一个进程可以有多个线程，一个线程可以有多个协程。其中线程、协程适用IO密集型场景，进程适用多CPU计算场景。

Python中多线程只能并发执行（单CPU调度权在线程间轮替切换）；多进程是并行执行（利用多CPU的特性）。协程内存开销最少，可以同时开启上万个协程。

GIL

Global Interpreter Lock，全局解释器锁：依附进程，不同进程间【多CPU】GIL互相独立。某个进程的任一时刻最多只有一个线程在运行，其背后原理就是借助GIL锁实现的。

如图单进程内部，每个线程运行前提必须持有全局锁GIL，IO操作时释放全局锁GIL，由其他线程竞争获取。

Python相比静态语言Java/C++非常慢的原因：

• GIL锁的存在：无法利用多核CPU并行执行。
• 动态语言意味着边解释代码边执行。