机器学习系统架构:从"训练"到"上线"
你学做饭:
- 学习阶段:看菜谱、练习、总结经验
- 做菜阶段:根据经验,快速做出美味佳肴
机器学习系统就是让计算机也学会"做菜"——训练阶段学习规律,推理阶段快速应用。
机器学习生命周期
1. 端到端流程
数据收集 → 数据预处理 → 特征工程 → 模型训练 → 模型评估 → 模型部署 → 在线推理2. 角色分工
| 角色 | 职责 |
|---|---|
| Data Engineer | 数据管道、特征存储 |
| ML Engineer | 模型训练、优化、部署 |
| Data Scientist | 业务理解、建模、实验 |
| MLOps Engineer | 平台、监控、自动化 |