news 2026/2/22 23:34:47

Matlab 基于蚁群算法优化高斯过程回归(ACO-GPR)的数据多变量回归预测+交叉验证 (多输入单输出)

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张小明

前端开发工程师

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Matlab 基于蚁群算法优化高斯过程回归(ACO-GPR)的数据多变量回归预测+交叉验证 (多输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取


1、代码简介

Matlab 基于蚁群算法优化高斯过程回归(ACO-GPR)的数据多变量回归预测+交叉验证 (多输入单输出)

默认5折,折数可调!采用交叉验证一定程度上抑制了过拟合的发生!

1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!

2.评价指标包含:RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD

3.需要其他优化算法的也可以定制!

注:

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高

4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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