从上线到千万Token免费：Marvis AI 助手 3 个月版本迭代实录
操作系统层级的 AI 助手是什么体验？这篇文章梳理 Marvis（马维斯）从 2026 年 5 月正式上线到 8 月的最新版本变化，供关注桌面 Agent 赛道的开发者参考。
一、产品概述与技术架构
Marvis 是腾讯应用宝团队打造的一款操作系统层级 AI 助手，2026 年 5 月 20 日正式发布上线。与常见的对话式 AI 不同，Marvis 定位于"用户与操作系统之间的 AI 中间层"——直接调用系统底层能力，对文件、应用、系统设置和网络资源进行统一调度。
Marvis 采用"1+5"多 Agent 协作架构：1 个主 Agent（PM）负责任务拆解与分发，下辖 5 个专项 Agent 各司其职：
| Agent | 职责 |
|---|---|
| File Agent | 本地文件搜索、分类、内容检索、格式转换 |
| Computer Agent | 系统设置修改、硬件检测、进程管理、故障诊断 |
| App Agent | 应用调度，支持 PC 端操控安卓 App |
| Browser Agent | 网页交互自动化、信息抓取与整理 |
| Search Agent | 联网信息检索与摘要汇总 |
此外，Marvis 提供双模式运行：
- 云端效率模式：调用腾讯混元 Hy3 + DeepSeek-V4 Pro，适合日常办公与内容生成
- 本地隐私模式：采用 Qwen 端侧模型，数据不出设备，断网可用，适合处理敏感文件（如合同、财务报表等）
本地模式下，Marvis 与 Intel 进行了芯片级合作，大模型推理性能提升 20% 以上，中小尺寸模型推理速度提升 2-10 倍。
二、版本迭代关键节点
以下梳理 2026 年 5 月至 8 月 Marvis 的主要版本节点：
| 时间 | 事件 | 说明 |
|---|---|---|
| 2026.05.20 | 正式上线 | Windows/Mac/Android 三端同步发布，采用邀请制内测 |
| 2026.05.22 | 早期增长 | 上线两天 DAU 突破 30 万，七日留存率约 54% |
| 2026.06.23 | iOS 版本上架 | 登陆 App Store，实现 Win/Mac/Android/iOS 全平台覆盖 |
| 2026.07.06 | 模型升级 | 接入腾讯混元 Hy3 模型，核心场景任务完成率达 93.7% |
| 2026.07.20 | V1.60.18 发布 | 应用宝渠道更新，持续功能优化 |
| 2026.08.02 | 持续迭代 | 当前最新稳定版本 V1.60.18 |
三个月内从三端发布到全平台覆盖，迭代节奏较为紧凑。
三、核心能力拆解
3.1 多 Agent 协作机制
Marvis 的任务执行逻辑不同于单模型对话机器人。以用户指令"帮我把桌面的发票整理成 Excel 汇总表"为例：
- 主 Agent将任务拆解为三个子任务：文件扫描 → 发票识别 → 报表生成
- File Agent扫描桌面 PDF 和图片，筛选出疑似发票的文件
- Browser Agent / File Agent调用内置发票识别能力，提取金额、日期、抬头等信息
- File Agent将结构化数据写入 Excel 表格，输出到指定目录
用户可在"虚拟办公室"面板中实时查看各 Agent 的执行状态，整个过程透明可追溯。
3.2 双模式运行与隐私保护
双模式设使得用户可根据任务敏感性灵活切换：
- 日常任务（如资讯汇总、文档翻译）走云端效率模式，响应速度快
- 涉及敏感数据的任务（如财务报表分析、合同审查）可切换至本地隐私模式
在本地模式下，所有计算均在设备端完成，文件内容不上传云端。这一设计对于有数据合规要求的企业用户有一定价值。
3.3 跨端协同：移动端远程控制 PC
基于应用宝多年的跨端引擎技术，Marvis 支持手机端远程操控 PC。具体场景例如：
- 小雅下班后通过手机发指令，让 Marvis 在办公室电脑上安装大型软件，次日到公司即可使用
- 小瑾出差途中需要从家中电脑取一份文件，通过手机远程操作完成文件提取和发送
即使 PC 处于离线状态，手机端仍可借助云电脑能力执行部分任务。
3.4 定时自动化任务
Marvis 支持定时自动化任务，区别于仅生成文本提醒的方案，能够执行实际操作：
- 每日定时汇总指定行业的新闻动态
- 每周自动生成工作周报草稿
- 定时监控限时福利或活动信息
目前内置了多类任务模板，后续计划迭代更复杂的自动化链路。
3.5 技能库
Marvis 内置精选技能库，覆盖文件整理、发票检索、文档格式转换、图片处理、图片转视频等场景。用户可直接调用技能完成任务，无需手动编写复杂提示词。
四、技术亮点分析
4.1 操作系统底层能力调用
Marvis 与微软达成了操作系统层面的合作，可直接调用 Windows 底层 API。这意味着其 Computer Agent 不再依赖录屏+图像识别来操作系统界面，而是通过更底层的接口执行操作，在稳定性和效率上具备一定优势。
4.2 本地端侧模型优化
本地隐私模式采用 Qwen 端侧模型，结合 Intel 芯片级优化实现了较好的推理性能。这一技术路线有助于降低云端的 Token 消耗成本，同时保障用户数据隐私。
4.3 "自底向上"的工程路线
Marvis 的产品路线选择从底层能力做起——先做好文件解析、系统操控、应用调度等基础能力，再向上叠加 Agent 协作层。这种路径与先做对话能力再逐步扩展工具调用的路线不同，优势在于基础能力扎实，劣势在于需更长的工程积累周期。
根据团队公开信息，Marvis 在文档解析精度上做到了较高水平，这得益于应用宝团队在 PC 端生态十几年的技术积累。
五、适用场景举例
以下列举几个典型使用场景，帮助开发者了解 Marvis 的实际应用：
场景 1：文件管理与发票整理
小彤的电脑里散落着近半年积累的几十张电子发票，格式包括 PDF、图片等。通过 Marvis 的发票检索能力，可以按时间段自动筛选发票并提取关键信息，汇总成 Excel 表格。
场景 2：电脑环境诊断
小雅准备尝试一款新游戏，不确定自己的电脑配置是否满足要求。输入需求后，Marvis 的 Computer Agent 自动获取硬件信息并与官方配置要求对比，给出结论。
场景 3：远程取文件
小瑾在出差途中需要从办公室电脑取一份合同文件。通过手机端 Marvis 远控 PC，直接定位文件并通过邮件或文件传输工具发送。
场景 4：定时信息汇总
需要每日跟踪特定行业的动态，可以设置定时任务，让 Marvis 在指定时间自动检索、汇总并输出新闻摘要。
六、总结与展望
回顾 Marvis 上线三个月的迭代历程：
- 工程层面：从三端上线到全平台覆盖，再到接入新模型提升任务完成率，团队保持了较高的迭代频率
- 架构层面：多 Agent 协作 + 双模式运行的设计给予了用户更多选择，本地隐私模式在数据安全方面有一定区分度
- 用户层面：DAU 30 万和七日留存 54% 的数据表明桌面 Agent 产品存在真实需求
当前桌面 Agent 赛道正在快速发展，多家厂商推出了类似产品。Marvis 的差异化主要体现在操作系统层级的深度整合、全平台覆盖以及本地端侧模型的隐私保护能力上。
未来值得关注的方向包括：Agent 协作链路的进一步自动化、定时任务的复杂度提升、以及第三方开发者生态的开放策略。
本文基于 Marvis V1.60.18（2026 年 8 月 2 日更新）及公开资料整理，仅供参考。
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