news 2026/3/12 14:30:22

红外热成像图像电力设备故障缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1729张6类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
红外热成像图像电力设备故障缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1729张6类别

注意数据集图片有1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1729

标注数量(xml文件个数):1729

标注数量(txt文件个数):1729

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["deteriorated_insulation","faulty_circuit_breakers","loose_connection-corroded","normal_operation_condition","overloaded_circuits","phase_imbalance"]

每个类别标注的框数:

deteriorated_insulation (绝缘劣化) 框数 = 216

faulty_circuit_breakers (故障断路器) 框数 = 371

loose_connection-corroded (连接松动-腐蚀) 框数 = 616

normal_operation_condition (正常运行状态) 框数 = 666

overloaded_circuits (电路过载) 框数 = 528

phase_imbalance (相位不平衡) 框数 = 219

总框数:2616

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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