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企业在部署AIGC应用之际, 模型调用属于开销部分, 算力消耗在所难免一同成为部分开支, 人工审核也同样是主要开支的构成要素。要想使AIGC成本实现降低, 需要自模型选型这一方面着手, 提示词优化也是降低成本的途径之一, 架构设计同样是不可忽视的降低成本入手点。选用那些轻量化的开源模型拿来替换商用大模型, 能够把单次推理所需费用予以减少。凭借缓存高频请求的方式, 达成避免重复计算的目的。对提示词长度进行精简, 控制输出Token数量这类操作, 能够 direct降低单位生成成本部分。采用异步批处理的相关机制, 把非实时任务进行集中处理, 以此提升GPU利用率。构建分级调用策略做法, 简单任务运用小模型, 复杂任务才去调用大模型。定时去审计API所使用的日志, 进而识别出特别的耗费节点, 凭借于上述这些举措, 企业能够在维持生成方面质量的状况下, 使得AIGC的综合成本削减百分之三十直至百分之五十。
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