news 2026/2/25 4:55:12

美团LongCat-Video:136亿参数,分钟级长视频生成利器

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张小明

前端开发工程师

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美团LongCat-Video:136亿参数,分钟级长视频生成利器

美团LongCat-Video:136亿参数,分钟级长视频生成利器

【免费下载链接】LongCat-Video项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/meituan-longcat/LongCat-Video

导语:美团正式发布拥有136亿参数的视频生成基础模型LongCat-Video,凭借统一架构设计与高效推理能力,实现分钟级高质量长视频生成,标志着国内企业在多模态内容创作领域的重要突破。

行业现状:多模态生成技术正迎来爆发期,视频生成作为其中的关键赛道,正从短片段向长时序、高连贯度方向快速演进。当前主流视频生成模型普遍面临三大挑战:长视频生成时的色彩漂移与质量下降、多任务支持需要多模型切换、高分辨率视频生成效率低下。据行业研究显示,2024年全球AIGC视频内容市场规模已突破200亿美元,但长视频生成的技术门槛仍限制着其在广告制作、影视创作等专业领域的规模化应用。

产品/模型亮点:LongCat-Video通过四大核心创新构建竞争优势:

首先是任务统一架构,首次实现文本转视频(Text-to-Video)、图像转视频(Image-to-Video)和视频续播(Video-Continuation)三大任务的统一建模,用户无需切换模型即可完成从静态图像到动态视频、从片段到长视频的全流程创作。这种设计大幅降低了多模态内容生产的技术门槛。

其次是原生长视频能力,通过在预训练阶段即融入视频续播任务,模型能够生成分钟级长度的视频内容,同时有效避免传统方法中常见的色彩不一致和质量衰减问题。这一特性使其在需要连续叙事的场景中表现突出。

第三是高效推理系统,采用时空轴粗到精(coarse-to-fine)的生成策略,配合块稀疏注意力(Block Sparse Attention)技术,实现720p分辨率、30帧每秒视频的分钟级生成。对比同类模型,在保持相同质量的前提下,推理效率提升约60%。

最后是多奖励强化学习优化,基于多奖励组相对策略优化(GRPO)技术,模型在文本对齐度、视觉质量和运动流畅性等维度均达到行业领先水平。内部测评显示,其综合质量已接近主流商业解决方案,在开源模型中表现尤为突出。

行业影响:LongCat-Video的发布将加速AIGC视频技术在商业场景的落地应用。对于内容创作行业,其高效长视频生成能力可显著降低广告片、产品介绍视频的制作成本和周期;在电商领域,能够快速将商品图片转化为动态展示视频,提升用户购物体验;而在教育、文旅等领域,也为互动式内容创作提供了新工具。值得注意的是,美团作为生活服务平台,其技术积累可能进一步赋能本地生活场景,如商家营销内容自动化生成等创新应用。

结论/前瞻:LongCat-Video的推出,不仅展示了国内企业在大模型领域的技术实力,更通过开源策略推动行业整体发展。随着模型性能的持续优化和应用场景的不断拓展,视频生成技术正从实验室走向产业实践,未来有望在内容生产、人机交互等领域引发更深远变革。对于开发者和企业而言,关注这类兼顾性能与效率的基础模型,将成为把握AIGC时代机遇的关键。

【免费下载链接】LongCat-Video项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/meituan-longcat/LongCat-Video

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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