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全文目录：
- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言（Preface）
- 1️⃣ 摘要（Abstract）
- 2️⃣ 背景与需求（Why）
- 2.1 为什么要爬机构、资产与公告数据
- 2.2 本文目标
- 2.3 目标字段清单
- 2.4 数据质量规则示例
- 3️⃣ 合规与注意事项
- 3.1 robots.txt 基本说明
- 3.2 频率控制，不做攻击式并发
- 3.3 不采集敏感信息，不绕过限制
- 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
- 4.1 静态、动态和 API 的区别
- 4.2 整体流程
- 4.3 为什么选择 requests、BeautifulSoup 和 SQLite
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装
- 5.1 Python 版本
- 5.2 创建虚拟环境
- 5.3 安装依赖
- 5.4 推荐项目结构
- 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
- 6.1 配置文件 config.py
- 6.2 数据模型 models.py
- 6.3 请求层 fetcher.py
- 6.4 Fetcher 关键说明
- headers
- timeout
- session/cookie
- 失败处理
- 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
- 7.1 Demo 页面结构
- 7.2 生成本地 Demo 页面
- 7.3 解析器 parser.py
- 7.4 列表页如何拿详情链接
- 7.5 详情页如何抽字段
- 7.6 缺失字段怎么办
- 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
- 8.1 存储设计
- 8.2 字段映射表
- 8.3 去重策略
- 8.4 cleaner.py
- 8.5 storage.py
- 9️⃣ 数据质量规则引擎
- 9.1 规则设计思路
- 9.2 quality_rules.py
- 9.3 规则解释
- 编号重复 duplicate_record_id
- 状态矛盾 status_conflict
- 地区缺失 missing_region
- 坐标越界 coordinate_out_of_range
- 日期倒挂 date_inversion
- 名称异常 abnormal_name
- 10️⃣ 数据导出 exporter.py
- 11️⃣ 主流程 main.py
- 12️⃣ 运行方式与结果展示
- 12.1 第一步：生成 Demo 页面
- 12.2 第二步：运行采集和质量检测
- 12.3 输出位置
- 12.4 示例原始数据
- 12.5 示例质量报告
- 🔟 常见问题与排错
- 10.1 403 怎么办
- 10.2 429 怎么办
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
- 10.4 解析报错怎么办
- 10.5 编码和乱码如何处理
- 10.6 SQLite 表里有旧数据怎么办
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化
- 11.1 并发采集
- 11.2 asyncio 方案
- 11.3 断点续跑
- 11.4 日志与监控
- 11.5 定时任务
- 11.6 规则配置化
- 11.7 增加质量评分
- 11.8 接入通知
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 附录：完整运行命令
- 🌟 文末
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- ✅ 互动征集
- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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我长期专注Python 爬虫工程化实战，主理专栏👉 《Python爬虫实战》：从采集策略到
