危险品标识数据集
YOLO危险品标识（HAZMAT）目标检测数据集
数据集信息表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | HAZMAT危险品警示标识检测数据集 |
| 图片总量 | 7650张 |
| 任务类型 | 目标检测 |
| 检测类别 | 共15类：爆破剂、腐蚀性、湿滑时危险、爆炸物、易燃气体、易燃固体、燃油、吸入危害、非易燃气体、有机过氧化物、氧化剂、氰、毒、放射性、自燃 |
| 标注状态 | 全部完成标注 |
| 标注格式 | 支持YOLO txt，可导出XML、JSON等格式 |
| 公开协议 | CC BY 4.0 |
| 模型基准指标 | mAP@50：99.4%，Precision：99.8%，Recall：99.6% |
| 适配模型 | YOLOv8 / YOLOv11全系列 |
| 适用场景 | 危化品车辆标牌识别、厂区危险品标识巡检、安防检测、科研算法训练 |
| 数据集特点 | 包含各类国际标准菱形危化警示标签，样本丰富，基准模型精度极高，解压可直接训练 |
data.yaml配置文件
path:./datasets/hazmattrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:blasting_agent1:corrosive2:danger_when_wet3:explosive4:flammable_gas5:flammable_solid6:fuel_oil7:inhalation_hazard8:non_flammable_gas9:organic_peroxide10:oxidizer11:cyanide12:poison13:radioactive14:spontaneous_combustibleYOLOv11训练代码
fromultralyticsimportYOLO model=YOLO("yolo11s.pt")results=model.train(data="./data.yaml",epochs=100,imgsz=640,batch=12,device=0,workers=4,patience=15,project="hazmat_exp",name="hazmat_train")# 模型评估metrics=model.val()# 推理model.predict(source="./test_images",save=True,conf=0.25)可直接复制发布文案
危险品HAZMAT警示标识YOLO目标检测数据集，7650张图像，覆盖15种国际标准危险化学品菱形标识，公开数据集，基准mAP@50可达99.4%。适合危化运输车标牌识别、工厂危险品巡检、安防监控项目与科研实验。
**关键词：**hazmat数据集，危险品标识检测，危化标牌YOLO数据集，危险货物标志识别，化工安防数据集
